中新社上海2月9日電 (浦帆 謝夢(mèng)圓 周孫榆)“它的效果是超出預期的，有些功能甚至讓我驚嘆。”談及近期火遍全球的ChatGPT，長(cháng)期從事智能化文本處理軟件系統開(kāi)發(fā)的達觀(guān)數據CEO陳運文略顯激動(dòng)。

　　2022年底，由美國人工智能研究公司OpenAI開(kāi)發(fā)的一款全新聊天機器人ChatGPT一夜爆火，該產(chǎn)品能通過(guò)學(xué)習和理解人類(lèi)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行對話(huà)，還能根據聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，甚至編寫(xiě)代碼、翻譯小說(shuō)、參加考試等一系列任務(wù)對它來(lái)說(shuō)都不在話(huà)下。

　　ChatGPT到底是如何做到那么“聰明”的？“它不管是訓練的參數量級，還是訓練的樣本量級都是非常龐大的，相對在傳統認知當中的深度學(xué)習模型要大出非常多的數量級。”維智科技CTO劉泉8日接受中新社記者采訪(fǎng)時(shí)表示，以訓練樣本為例，ChatGPT對應到了千億級的詞語(yǔ)量，覆蓋范圍極廣。

　　如此龐大的訓練量，真正的研發(fā)難點(diǎn)在于硬件算力要求以及資金需求。上海交通大學(xué)計算機系副教授嚴駿馳估算，GPT模型訓練除了要一次性投入上億美元的算力硬件設備，每做一次訓練還需要承擔數百萬(wàn)美元的電力、人力等常規成本。

　　此外，幾乎所有受訪(fǎng)人士都提到了OpenAI這家企業(yè)所體現的純粹創(chuàng )新精神和長(cháng)期主義。“其實(shí)從技術(shù)路徑和原理來(lái)看，我們都非常熟悉和了解，但過(guò)去業(yè)內幾乎所有人都認為他們走的這條路是一條崎嶇艱難，并且可能走不通的路。”陳運文表示，OpenAI在過(guò)去五年中，投入大量的力量和資金“一條路走到黑”，“事實(shí)證明這條路走通了，而且效果那么好，超出想象。”

　　ChatGPT的成功給人工智能產(chǎn)業(yè)界同時(shí)帶來(lái)了機遇。劉泉表示，ChatGPT在很大程度上讓人工智能相關(guān)的底層技術(shù)、應用和影響得到了更廣泛的關(guān)注度。“ChatGPT如何與商業(yè)形成閉環(huán)，目前還不宜過(guò)早下定論，我們公司內部也在做很多這方面的嘗試。”在他看來(lái)，ChatGPT在一定程度上加速了智能時(shí)代的到來(lái)是“毋庸置疑”的。

　　此外，ChatGPT的出現也同樣給業(yè)內帶來(lái)了挑戰。陳運文認為，以搜索引擎為主要商業(yè)模式的企業(yè)將迎來(lái)巨大挑戰。“ChatGPT將海量的文檔與網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行歸納分析，這對于靠點(diǎn)擊量賺錢(qián)的搜索引擎來(lái)說(shuō)是致命的。所以為什么這件事谷歌和百度那么重視。”

　　當地時(shí)間2月6日，谷歌母公司Alphabet宣布將推出名為“Bard”的人工智能聊天機器人服務(wù)以及更多的人工智能項目。2月7日，百度宣布推出類(lèi)ChatGPT項目，名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份將完成內測，面向公眾開(kāi)放。

　　放眼世界，人工智能漸入崛起期，新興市場(chǎng)等待開(kāi)拓，中國扮演著(zhù)怎樣的角色？劉泉坦言，在算力層面，也就是基礎設施建設上，中國還是處在追趕西方的階段。“然而在A(yíng)I應用領(lǐng)域，我認為中國還是走在前列的。”

　　以上海為例，劉泉所在的維智科技就坐落于上海張江，在他看來(lái)，上海在人工智能領(lǐng)域培育出了一個(gè)廣泛且豐富的生態(tài)環(huán)境，“如智能制造、智能駕駛、政府與企業(yè)機構的數智化轉型方面，上海都是走得比較靠前的。”劉泉說(shuō)。

　　嚴駿馳也持有相同觀(guān)點(diǎn)，得益于上海科創(chuàng )中心建設以及大力發(fā)展集成電路、生物醫藥、人工智能三大先導產(chǎn)業(yè)，目前多個(gè)前沿領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)集群已逐步形成，為上海研發(fā)更實(shí)用、更面向行業(yè)的人工智能工具提供了“沃土”。

　　面向未來(lái)，嚴駿馳認為：“我覺(jué)得需要開(kāi)發(fā)一個(gè)AI云計算服務(wù)平臺，降低高校或者垂直行業(yè)領(lǐng)域的研究人員二次開(kāi)發(fā)人工智能模型的門(mén)檻。”

　　“以ChatGPT依托的模型GPT-3.5為例，訓練數據量達45TB，總訓練成本超過(guò)1200萬(wàn)美元。算力貴向來(lái)是數據智能創(chuàng )新企業(yè)的難點(diǎn)。”陳運文建議，在基礎設施層面，希望國內能進(jìn)一步布局國際領(lǐng)先水平數據算力基地建設，并向數據處理企業(yè)開(kāi)放一部分能力，這對于技術(shù)研發(fā)突破和產(chǎn)品的研發(fā)都將具有重要推動(dòng)作用。(完)