新技術(shù)不斷涌現，產(chǎn)業(yè)規模持續增長(cháng)，應用廣度和深度加快擴展

　　人工智能產(chǎn)業(yè)化應用加速(大數據觀(guān)察)

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　　近年來(lái)，隨著(zhù)數字化基礎設施建設不斷完善，商業(yè)化應用加速落地，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛入“快車(chē)道”。

　　工業(yè)質(zhì)檢、零件計數、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互……人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)升級、商業(yè)模式創(chuàng )新等方面為企業(yè)帶來(lái)切實(shí)成效，各式各樣的人工智能應用進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬(wàn)戶(hù)。

　　新一代人工智能是推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅動(dòng)力量。當前，我國人工智能領(lǐng)域呈現出技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)化應用雙輪驅動(dòng)、雙向促進(jìn)的發(fā)展特征。

　　在供需兩側的共同推動(dòng)下，技術(shù)創(chuàng )新成果開(kāi)始大規模地從實(shí)驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加快。根據中國信通院發(fā)布的最新數據測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達到5080億元，同比增長(cháng)18%。

　　應用廣度和深度加快擴展，場(chǎng)景創(chuàng )新成為新路徑

　　兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中，建盞展現出絢麗的釉色，每盞皆唯一。古人常以“入窯一色，出窯萬(wàn)彩”來(lái)形容其釉色千變萬(wàn)化。近年來(lái)，國內建盞產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，但也產(chǎn)生了假冒仿制、以次充好等亂象，通過(guò)傳統防偽手段，很難解決問(wèn)題。

　　后來(lái)，位于福建省南平市建陽(yáng)區的一家建盞生產(chǎn)企業(yè)找到了北京曠視科技有限公司，希望借助人工智能技術(shù)來(lái)為每一只建盞打造專(zhuān)屬的“電子身份證”。

　　這并非易事。一方面，分辨不同建盞之間的區別難度極高，建盞釉面還會(huì )產(chǎn)生很強的反光，這些都會(huì )給人工智能帶來(lái)挑戰；另一方面，這類(lèi)項目往往需要花費大量時(shí)間做實(shí)驗設計。

　　面對這些問(wèn)題，曠視團隊提出“算法量產(chǎn)”理念，打造了人工智能建盞溯源系統，實(shí)現了盞紋識別。團隊還研發(fā)了內置可控制光源的硬件設備，以克服釉面材質(zhì)反光的難題。

　　“我們由此實(shí)現了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結合，既有效打擊了仿造偽造行為，又推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的規范化發(fā)展和數智化升級。”曠視研究院算法量產(chǎn)負責人周而進(jìn)說(shuō)。

　　像建盞一樣，人工智能應用向縱深演進(jìn)，越來(lái)越多的行業(yè)實(shí)現了智能化升級。工業(yè)質(zhì)檢、零件計數、自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音交互，甚至是高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……人工智能為企業(yè)在研發(fā)速度和流程、產(chǎn)品服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng )新等方面帶來(lái)切實(shí)的成效，“五花八門(mén)”的人工智能應用伴隨著(zhù)數字化、智能化熱潮，進(jìn)入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬(wàn)戶(hù)。

　　“人工智能技術(shù)正沿著(zhù)追求更高精度、挑戰更復雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續演進(jìn)。場(chǎng)景創(chuàng )新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長(cháng)的新路徑。”科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書(shū)記、所長(cháng)趙志耘認為，人工智能應用廣度和深度不斷擴大，正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域滲透，推動(dòng)制造、物流、醫療等各方面的智能化程度不斷提高，智能場(chǎng)景對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要性也逐漸凸顯。

　　新技術(shù)不斷涌現，產(chǎn)業(yè)化路徑逐漸清晰

　　隨著(zhù)新技術(shù)不斷涌現，人工智能產(chǎn)業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國內外廠(chǎng)商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。

　　新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤(pán)古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實(shí)現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。

　　西安交通大學(xué)第一附屬醫院劉冰教授團隊利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來(lái)首個(gè)新靶點(diǎn)、新類(lèi)別的抗生素。借助大模型，先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至1個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。

　　聯(lián)想集團首席技術(shù)官芮勇認為，大模型的特點(diǎn)可以概括為“一大三多”：“‘一大’是指參數規模大，是千億參數級別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來(lái)源、多模態(tài)、多任務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)海量數據進(jìn)行訓練。”

　　“在云服務(wù)的基礎上，大模型的落地也越來(lái)越普遍。過(guò)去，我們經(jīng)常強調的是針對某一類(lèi)應用的小模型，比如人臉識別、語(yǔ)音識別等。現在隨著(zhù)大模型的出現，用戶(hù)可以在預訓練模型上進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，就能滿(mǎn)足自身的需要。這實(shí)際上能夠幫助用戶(hù)更好地應用人工智能技術(shù)。”國際數據公司(IDC)中國副總裁周震剛說(shuō)。

　　浪潮信息基于大模型打造的智能客服機器人“源曉服”就是大模型的一個(gè)典型應用。“我們的目的是讓大模型與契合場(chǎng)景需求的行業(yè)模型進(jìn)行結合。”浪潮信息服務(wù)總監陳彬說(shuō)。

　　憑借強大的學(xué)習能力，“源曉服”能夠對知識庫進(jìn)行自主化學(xué)習。目前，已能覆蓋終端用戶(hù)92%的咨詢(xún)問(wèn)題。對于一些常見(jiàn)技術(shù)問(wèn)題，如系統安裝、部件異常等，解決率達80%。

　　“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現實(shí)需求。”浪潮信息副總裁劉軍指出，人工智能應用場(chǎng)景已經(jīng)從碎片化過(guò)渡到深度融合的一體化，在算法模型方面，巨量模型將會(huì )成為人工智能算法規模化創(chuàng )新的基礎。

　　核心產(chǎn)業(yè)規模快速增長(cháng)，形成良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)。近年來(lái)，我國陸續出臺多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng )新。《新一代人工智能發(fā)展規劃》《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場(chǎng)景的通知》《新型數據中心發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2021—2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了保障；我國還依托領(lǐng)軍企業(yè)建設了10余家國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺；依托地方建設國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區和國家人工智能創(chuàng )新應用先導區；以發(fā)布智能產(chǎn)品推廣目錄等方式推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫療養老、城市建設等重點(diǎn)領(lǐng)域的規模化應用……

　　近年來(lái)，我國形成了良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎。除人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模快速增長(cháng)外，我國人工智能企業(yè)數量超過(guò)4200家，智能芯片、開(kāi)源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破，智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等標志性產(chǎn)品創(chuàng )新能力持續提升；在智能化信息基礎設施布局建設方面，2022年，全國在用數據中心機架總規模超過(guò)650萬(wàn)標準機架，目前有超過(guò)30個(gè)城市正在建設或提出建設智算中心。

　　專(zhuān)家表示，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將創(chuàng )新要素轉化為物質(zhì)或知識資源，形成規模效應和范圍效應，關(guān)鍵在于協(xié)同創(chuàng )新平臺的搭建。構建人工智能協(xié)同創(chuàng )新平臺，要聚焦當前落地應用需求，更快實(shí)現人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合和戰略聚合，平臺內的各方主體通過(guò)加強人工智能算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化及人才培養等層面的要素供給，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。(人民日報)