1月4日晚，由國家數據局、中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“數據要素×”三年行動(dòng)計劃(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)計劃》)正式公布。

　　在日前舉行的媒體吹風(fēng)會(huì )上，國家數據局黨組成員、副局長(cháng)沈竹林就《行動(dòng)計劃》出臺的背景和意義、數據要素乘數效應的內涵以及下一步工作等進(jìn)行了解讀。

　　推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求

　　《行動(dòng)計劃》指出，發(fā)揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

　　“數據作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、消費、流通、分配和社會(huì )服務(wù)管理等各環(huán)節，深刻改變著(zhù)生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì )治理方式，成為推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。”談及《行動(dòng)計劃》出臺的背景，沈竹林表示，目前在發(fā)展過(guò)程中也存在數據供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠等問(wèn)題。制定“數據要素×”三年行動(dòng)計劃就是要有針對性地解決這些問(wèn)題。

　　從推動(dòng)《行動(dòng)計劃》的工作基礎來(lái)看，沈竹林介紹，我國數字經(jīng)濟快速發(fā)展，數字基礎設施規模和能級不斷躍升。數字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻成熟，一二三產(chǎn)數字化水平持續提升，數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重已經(jīng)超過(guò)9%。

　　“各行各業(yè)已積累了大量的數據，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實(shí)基礎。”沈竹林說(shuō)，2022年底，我國數據產(chǎn)量達8.1ZB，同比增長(cháng)22.7%，在全球數據規模的占比達到10.5%。

　　讓數據要素乘數效應得到顯現

　　《行動(dòng)計劃》明確了工作的總體目標。其中提到，到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個(gè)以上示范性強、顯示度高、帶動(dòng)性廣的典型應用場(chǎng)景，形成相對完善的數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)，數據交易規模倍增，數據賦能經(jīng)濟提質(zhì)增效作用更加凸顯等。

　　“‘數據要素×’行動(dòng)就是要通過(guò)推動(dòng)數據在多場(chǎng)景應用，提高資源配置效率，創(chuàng )造新產(chǎn)業(yè)、新模式，培育發(fā)展新動(dòng)能，從而實(shí)現對經(jīng)濟發(fā)展的倍增效應。”沈竹林介紹。

　　沈竹林從三個(gè)方面介紹了“數據要素×”行動(dòng)的特征：一是從連接到協(xié)同，也就是從基于數據生成和傳遞的互聯(lián)互通，轉變?yōu)榛跀祿行玫娜謨?yōu)化，進(jìn)一步提升全要素生產(chǎn)率；二是從使用到復用，也就是從千行百業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，轉變?yōu)榛谛袠I(yè)間數據復用的價(jià)值創(chuàng )造，拓展經(jīng)濟增長(cháng)新空間；三是從疊加到融合，也就是從數據匯聚支撐的效率提升，轉變?yōu)槎鄟?lái)源多類(lèi)型數據融合驅動(dòng)的創(chuàng )新涌現，培育經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能。

　　聚焦12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域激活數據要素潛能

　　《行動(dòng)計劃》聚焦工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng )新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，明確發(fā)揮數據要素價(jià)值的典型場(chǎng)景，推動(dòng)激活數據要素潛能。

　　“我們按照‘有基礎、有場(chǎng)景、有需求’的原則，結合各行業(yè)發(fā)展實(shí)際，先期選取12個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，推動(dòng)發(fā)揮數據要素乘數效應。”沈竹林表示。

　　他介紹，其中在科技、交通等領(lǐng)域，數據聚合價(jià)值高，擬通過(guò)促進(jìn)多元數據融合，培育新模式新業(yè)態(tài)。比如，傳統的化學(xué)化工工藝設計以實(shí)驗為主，不同化合物或工藝方法的實(shí)驗耗費大量的時(shí)間。通過(guò)結構、物性等基礎實(shí)驗數據的匯聚融合，并結合工藝數據科學(xué)分析，能夠實(shí)現科研最優(yōu)方案的高效篩選，加速數據驅動(dòng)的科研范式創(chuàng )新。

　　沈竹林透露，下一步，將從三個(gè)方面抓好《行動(dòng)計劃》的貫徹落實(shí)，即研究組織“數據要素×”試點(diǎn)示范工程、適時(shí)啟動(dòng)“數據要素×”大賽以及梳理發(fā)布“數據要素×”典型案例。