中新網(wǎng)廣州1月29日電 題：“數(shù)字大腦”重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)：廣州服裝產(chǎn)業(yè)加“數(shù)”領(lǐng)跑

　　中新網(wǎng)記者 蔡敏婕

　　一件服裝從誕生到客戶手上，要經(jīng)歷從原材料、紡紗、織布、印染、面料流通、服裝制造、最后到服裝品牌運營和零售等眾多環(huán)節(jié)。在服裝潮流日新月異的當(dāng)下，紡織服裝產(chǎn)業(yè)市場從批量生產(chǎn)向“小單快反”模式轉(zhuǎn)型，數(shù)字化是推動整個產(chǎn)業(yè)鏈升級發(fā)展的動力之一。

　　坐落于廣州人工智能和數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)的廣州致景信息科技有限公司，通過數(shù)字化技術(shù)將紡織服裝環(huán)節(jié)打通。原來找布料需要2天時間，現(xiàn)在只需2分鐘；原來服裝企業(yè)需要壓庫存，現(xiàn)在可以零備貨……

　　“從上游來看，布料生產(chǎn)商和批發(fā)商追求三大目標：品質(zhì)好、交期準和價格低。”廣州致景信息科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁李亞平表示，傳統(tǒng)的做法只能通過人工抽檢來提升品質(zhì)，憑經(jīng)驗來制定交期，憑壓縮成本來降低價格。如今通過整合視覺AI大模型、邊緣計算、云計算等技術(shù)，以智能巡檢替代人工巡檢，一旦發(fā)現(xiàn)品質(zhì)問題，便能停機檢修和調(diào)整糾正。

　　長期以來，研發(fā)成本高、款式生命周期短和庫存大這三大難題一直困擾著服裝品牌商。李亞平稱，如今通過數(shù)字化，在產(chǎn)品研發(fā)方面，利用掌握的面料數(shù)據(jù)和趨勢數(shù)據(jù)，幫助品牌商快速生成和渲染衣服樣板，只需輸入關(guān)鍵詞，數(shù)智Fashion3D系統(tǒng)就能自動完成設(shè)計、打版和拍圖等流程，降低了人力成本和時間投入；其次，解決款式生命周期短的關(guān)鍵在于企業(yè)上新速度要快，傳統(tǒng)上一個新款需要20天時間，現(xiàn)在通過數(shù)字化生成，時間甚至忽略不計；最后，線上的虛擬衣服只需等客戶選定后再快速生產(chǎn)，服裝企業(yè)最焦慮的庫存問題也隨之迎刃而解。

　　同樣地，廣州領(lǐng)英科技有限公司也是以創(chuàng)新科技變革升級產(chǎn)業(yè)模式，運用“人工智能+大數(shù)據(jù)云計算”，為全球不同地區(qū)、不同身材的男性提供高價值的穿衣解決方案。

　　廣州領(lǐng)英科技有限公司創(chuàng)始人朱家勇表示，在創(chuàng)立之初，該公司就開始結(jié)合用戶個性化的訂單進行系統(tǒng)開發(fā)。根據(jù)服裝定制的特點，先后開發(fā)了襯衫個性定制紙樣自動生成系統(tǒng)、工廠管理平臺系統(tǒng)等五大系統(tǒng)，并從海外引進先進的自動裁床等硬件設(shè)備，將硬件設(shè)備與公司IT系統(tǒng)高度融合，并在業(yè)務(wù)實踐中不斷迭代。

　　“我們的AI定制系統(tǒng)歷時五年研發(fā)，累計導(dǎo)入100多萬個體型特征數(shù)據(jù)，系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)人體特征與尺碼間的計算方法，消費者只需要在手機上簡單輸入身高、體重，并勾選五個體型特征，即可實現(xiàn)1分鐘在線獲取精準的AI量體數(shù)據(jù)，工廠再根據(jù)數(shù)據(jù)一人一版進行個性化生產(chǎn)。”朱家勇介紹說。

　　傳統(tǒng)服裝行業(yè)在“先生產(chǎn)、后銷售”的模式之下，存在庫存量大等影響利潤增長的實際問題。針對這一現(xiàn)狀，領(lǐng)英科技將用戶與工廠打通，按照客戶需求“先銷售、再生產(chǎn)”，實現(xiàn)“Customer-to-Manufactory”(“從消費者到生產(chǎn)者”)，即C2M模式，推動行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

　　“做傳統(tǒng)服裝行業(yè)的企業(yè)，基本會有五季庫存。可以說，庫存是服裝行業(yè)最難解決的頑疾之一。”朱家勇介紹，在C2M模式下，門店、庫存等流通領(lǐng)域的成本都可以省去，從而降低產(chǎn)品價格。同時，企業(yè)本身也能獲得更大的利潤空間，從產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、技術(shù)等方面給予更多投入，提升消費者體驗感，進入一個良性循環(huán)。(完)