美數據中心與民爭水引質(zhì)疑 僅微軟一年就用掉2500個(gè)奧運泳池的水

　　【今日視點(diǎn)】

　　◎本報記者 張佳欣

　　美國俄勒岡州小鎮達爾斯的居民正生活在一種“悖論”中：盡管這里位于水源充足的哥倫比亞河沿岸，但氣候卻像沙漠一樣，雨水稀少，兩年前的夏天氣溫幾近48℃。

　　一段時(shí)間以來(lái)，水資源限制一直困擾著(zhù)該鎮15000名居民。今年初，他們終于在憤懣不平中得知，這種寶貴資源總消耗量的25%以上流向了谷歌數據中心，該數據中心用它來(lái)冷卻基礎設施網(wǎng)絡(luò )的數千臺計算機。

　　據當地媒體俄勒岡直播報道，谷歌數據中心的用水量在過(guò)去5年中增加了近2倍，而且，谷歌計劃在哥倫比亞河沿岸再開(kāi)設兩個(gè)數據中心。環(huán)保人士警告說(shuō)，這可能會(huì )影響該地區的動(dòng)植物，甚至會(huì )導致達爾斯農民用水短缺。

　　事實(shí)上，這并非個(gè)例。據西班牙《國家報》報道，美國集中了全球約30%的數據中心。但世界上許多專(zhuān)家都清楚地意識到，這種基礎設施對水的需求可謂“貪得無(wú)厭”。最新用水量數據讓人們對人工智能(AI)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展所帶來(lái)的可持續性和環(huán)境危害產(chǎn)生了更多疑問(wèn)。

　　科技巨頭成“喝水怪獸”

　　去年，僅微軟公司的數據中心就使用了相當于2500多個(gè)奧運泳池的水。同年，微軟在荷蘭成了眾矢之的，因為有報道稱(chēng)，該公司在當地的一個(gè)數據中心的用水量是此前披露的最大用水量的4倍多。

　　在德國，勃蘭登堡當局拒絕谷歌在該地區建設數據中心，因為特斯拉超級工廠(chǎng)已經(jīng)消耗了太多的水。

　　今年9月，美國加州大學(xué)河濱分校電氣與計算機工程系副教授任紹磊及其團隊的一項研究發(fā)現，每當用戶(hù)向ChatGPT等人工智能系統提出5到50個(gè)問(wèn)題時(shí)，數據中心就會(huì )消耗約500毫升的水。

　　根據谷歌提供的數據，2022年谷歌的用水量增加了20%；擁有OpenAI公司75%股份的微軟同期的用水量增加了34%。這兩家公司，外加亞馬遜，控制著(zhù)世界上近一半的超級數據中心(指擁有超過(guò)5000臺服務(wù)器的中心)。

　　2022年，美國科技公司Meta的用水量增加了2.7%。Meta計劃在西班牙開(kāi)設一個(gè)超級數據中心，據報道，該中心每年將消耗超過(guò)6億升的飲用水。

　　水是如何被消耗的

　　數據中心類(lèi)似于擁有多個(gè)房間的工業(yè)倉庫，每個(gè)房間都有成排的機架，其高度與冰箱相當。這些機架排列在過(guò)道中，以便操作員操作每臺機器的電路。

　　服務(wù)器會(huì )散發(fā)熱量，而所有設備集中在一個(gè)地方會(huì )加劇這種效應。機器必須保持冷卻，以免過(guò)熱，通風(fēng)系統可做到這一點(diǎn)，但用水冷卻處理器更便宜。冷卻塔每消耗1千瓦時(shí)的服務(wù)器電能，通常會(huì )消耗1—4升水，在夏季甚至高達9升。全球數據中心能耗已至少占世界能耗總量的2%。

　　任紹磊表示，冷卻系統中大約20%的水(未蒸發(fā)的水)在循環(huán)結束后被排入廢水處理廠(chǎng)。這些水含有大量的礦物質(zhì)和鹽分，如果不進(jìn)行處理，就無(wú)法供人類(lèi)使用。

　　數據中心的平均耗水量很難確定。氣溫較低的數據中心需要的制冷水量較少；同樣，一年中最熱和最冷的時(shí)候對水的需求也不同。不過(guò)，它們確實(shí)需要使用經(jīng)過(guò)處理的清潔水，以避免管道堵塞和細菌滋生。在使用海水或再生水時(shí)，必須對其進(jìn)行凈化處理，然后才能將其輸入冷卻系統。任紹磊稱(chēng)，就谷歌而言，其在美國近90%的消耗量來(lái)自飲用水源。

　　問(wèn)題解決似乎依然遙遠

　　AI技術(shù)的發(fā)展方興未艾，但有沒(méi)有一種方法可在不消耗大量水的情況下訓練AI模型？任紹磊認為，從理論上講，在這個(gè)過(guò)程中不使用水也是可能的，但會(huì )非常困難。

　　目前，許多科技公司正全力投入到提高系統效率的計劃中。Meta公司計劃專(zhuān)門(mén)為AI開(kāi)發(fā)的新數據中心將使用不需要水的電動(dòng)烘干系統。微軟在一份聲明中表示，其目標是到2030年實(shí)現碳負排放。同樣，谷歌的2023年環(huán)境報告強調，該公司要在2030年實(shí)現凈零排放的目標。

　　呼吁減少數字工具使用的聲音也開(kāi)始出現。不過(guò)，牛津互聯(lián)網(wǎng)研究院人工智能、政府與政策部門(mén)教授安娜·瓦爾迪維亞認為，數字“去增長(cháng)”并非解決方案，讓消費者為這種水資源消耗負責是錯誤的做法。就公共交通而言，不開(kāi)車(chē)，還可以選擇走路或坐公交，但就AI發(fā)展而言，除了數據中心，人們別無(wú)選擇。