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            智能算力,數字經(jīng)濟新引擎(科技視點(diǎn))

            發(fā)布時(shí)間:2023-02-06 16:30:00來(lái)源: 人民日報

             

              每秒百億、千億次的浮點(diǎn)運算能力,拍字節(PB)級的數據存儲規模……許多人可能對這些指標沒(méi)有太多概念,但如果說(shuō)起春節檔電影中的特效、渲染和人臉識別、智能客服、語(yǔ)音翻譯等應用,大家應該不會(huì )感到陌生。

              看得見(jiàn)的應用背后,是看不見(jiàn)的智能算力在支撐。基于最新人工智能理論、采用領(lǐng)先人工智能計算架構,提供算力服務(wù)、數據服務(wù)和算法服務(wù)的智能計算中心(簡(jiǎn)稱(chēng)“智算中心”),在推進(jìn)人工智能和數字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著(zhù)重要作用。近日,由國家信息中心聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng )新發(fā)展指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)顯示,全國目前有超過(guò)30個(gè)城市正在建設或提出建設智算中心,整體布局以東部地區為主,并逐漸向中西部地區拓展。智算中心的創(chuàng )新發(fā)展,有望成為帶動(dòng)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的新引擎。

              算力資源是數字經(jīng)濟發(fā)展的重要底座

              前不久,位于浙江寧波高新區的人工智能超算中心(一期)項目正式上線(xiàn)運營(yíng),可提供100P(即PFLOPS,1PFLOPS=1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算/秒)的半精度人工智能算力;在天津,智能計算中心項目一期工程于去年底完工,項目覆蓋850余家企業(yè)及科研院所,達成意向合作算力空間120P;去年5月正式上線(xiàn)的成都智算中心,近期集中簽約多個(gè)項目,聚焦智慧醫療、智慧辦公等應用場(chǎng)景……

              算力資源是數字經(jīng)濟發(fā)展的重要底座。隨著(zhù)數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,數字化新事物、新業(yè)態(tài)、新模式推動(dòng)應用場(chǎng)景向多元化發(fā)展,算力規模不斷擴大,算力需求持續攀升。工信部日前發(fā)布的數據顯示,2022年,全國在用數據中心機架總規模超過(guò)650萬(wàn)標準機架;近5年,算力總規模年均增速超過(guò)25%。

              當算力在千行百業(yè)落地應用時(shí),不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場(chǎng)景。特別是隨著(zhù)人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,算力結構也隨之演化,對智能算力的需求與日俱增。

              “通用計算的概念區別于智能計算、超級計算等專(zhuān)用計算,是指原有CPU和GPU協(xié)同工作提供的通用型算力,其中CPU承擔主計算工作,GPU用于圖像處理,適用范圍更廣。但在人工智能計算場(chǎng)景下,其計算效率較低,相同浮點(diǎn)運算次數下,需要消耗更多算力資源。”阿里云相關(guān)技術(shù)專(zhuān)家介紹,智能計算則是以異構計算資源為核心,通常面向人工智能訓練和推理的需求,因其專(zhuān)用性,在面向人工智能場(chǎng)景時(shí)性能和能耗更優(yōu)。

              國際數據公司(IDC)等發(fā)布的數據顯示,2022年,我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過(guò)通用算力規模;預計未來(lái)5年,我國智能算力規模的年復合增長(cháng)率將達52.3%。“智能算力規模持續快速增長(cháng),智算中心適應產(chǎn)業(yè)需求的變化,提供一種更好更新的計算力供給模式。未來(lái),智算中心將成為智慧時(shí)代主要的計算力生產(chǎn)中心和供應中心。”國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認為。

              智算中心發(fā)展呈現新趨勢,為各類(lèi)技術(shù)創(chuàng )新提供支撐

              近年來(lái),從國家到地方再到各類(lèi)市場(chǎng)主體,都在大力推進(jìn)算力資源布局建設,智算中心發(fā)展呈現算力的規模需求快速增加、圍繞算法的服務(wù)模式持續完善、普適樸實(shí)普惠的服務(wù)生態(tài)逐步構建、綠色低碳的發(fā)展格局加速形成等新趨勢。

              單志廣解釋?zhuān)撬阒行哪軌蛱峁┐笠幠祿幚砗透咝阅苤悄苡嬎阒危瑢⒔?jīng)濟、社會(huì )、產(chǎn)業(yè)中各種模型和經(jīng)驗“固化”下來(lái),形成了新的生產(chǎn)力;大規模、大參數量預訓練模型的出現,又使“預訓練大模型+下游任務(wù)微調”的新范式,成為解決人工智能技術(shù)落地難問(wèn)題的突破口;智算中心形成集算力、算法、數據、運營(yíng)于一體的服務(wù)生態(tài),加快了人工智能的普惠化;隨著(zhù)人工智能服務(wù)器功率密度的提升和應用場(chǎng)景的不斷拓展,液冷等節能降耗新技術(shù)將得到進(jìn)一步推廣應用。

              過(guò)去一年,人工智能應用向縱深發(fā)展:利用AI技術(shù)自動(dòng)生成內容的生產(chǎn)方式(AIGC)打造的“數字人”效果媲美真人水平;人工智能預測蛋白質(zhì)結構給基礎研究帶來(lái)全新的研究手段;人工智能驅動(dòng)的聊天機器人能夠學(xué)習和理解人類(lèi)的語(yǔ)言并與人類(lèi)進(jìn)行對話(huà);華為云開(kāi)發(fā)的“盤(pán)古氣象大模型”在預報臺風(fēng)軌跡和登陸時(shí)間方面大顯身手……

              人工智能是創(chuàng )新的加速器,智算中心則可以為各類(lèi)技術(shù)創(chuàng )新提供支撐。一方面,智算中心可以為構建安全可信、可復用的技術(shù)研發(fā)環(huán)境提供算力設施支撐,為各領(lǐng)域科技研發(fā)提供智能計算服務(wù),加速科技研發(fā)的進(jìn)程;另一方面,智算中心是新一代信息技術(shù)的集成應用載體,智算中心的快速建設推廣與規模化應用將推動(dòng)通信服務(wù)網(wǎng)絡(luò )、大數據、人工智能等技術(shù)的快速迭代,從而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新。

              2022年8月,阿里云推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”,支撐建設兩座超大規模智算中心。其中,張北智算中心算力建設規模為12百億億次/秒,烏蘭察布智算中心建設規模為3百億億次/秒,為用戶(hù)提供智能計算服務(wù)、支撐行業(yè)創(chuàng )新。北京大學(xué)化學(xué)與分子工程學(xué)院靶向藥物研究就受益于此。研究團隊通過(guò)應用智能計算解決方案,構建了“超大規模蛋白—配體復合物動(dòng)力學(xué)”數據集,計算效率大為提升,為人工智能輔助的活性預測模型提供了數據基礎。

              智算中心還為新業(yè)態(tài)提供了土壤。比如,智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)行業(yè)就在智能算力的支撐下駛上“快車(chē)道”。今年1月,毫末智行科技有限公司建立每秒浮點(diǎn)運算達到67億億次的智算中心,有效降低了自動(dòng)駕駛模型訓練成本,大幅提升了計算效率,車(chē)端感知架構實(shí)現升級。根據《指南》的測算,“十四五”期間,在智算中心實(shí)現80%應用水平的情況下,城市對智算中心的投資,可帶動(dòng)人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長(cháng)約2.9至3.4倍;智算中心能夠帶動(dòng)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)倍速增長(cháng),成為經(jīng)濟增長(cháng)的新動(dòng)力。

              以應用為導向,堅持開(kāi)源開(kāi)放、集約高效、綠色普惠原則建設智算中心

              從政策層面看,我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,智能算力發(fā)展的基礎逐漸夯實(shí)。

              2017年出臺的《新一代人工智能發(fā)展規劃》就提出“建立人工智能超級計算中心”;2020年,國家發(fā)改委將“以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施”納入新型基礎設施建設;2021年7月印發(fā)的《新型數據中心發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2021—2023年》提出“加快高性能、智能計算中心部署”;2022年1月,國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》提出“打造智能算力、通用算法和開(kāi)發(fā)平臺一體化的新型智能基礎設施”;隨著(zhù)“東數西算”工程全面實(shí)施,智算中心建設也進(jìn)入了加快發(fā)展的新階段。

              單志廣認為,智算中心在發(fā)展過(guò)程中也存在概念認知不清晰、建設標準不統一、應用場(chǎng)景不豐富、運營(yíng)模式不成熟等問(wèn)題。“比如,智能計算中心建設的架構體系、數據接口、信息安全、軟硬件規范等方面仍缺少較為通用的標準體系,將帶來(lái)屬地化、碎片化風(fēng)險,不利于跨區域協(xié)同創(chuàng )新和生態(tài)構建。”他舉例說(shuō)。

              針對智算中心發(fā)展的新形勢和挑戰,單志廣表示,智算中心應以應用為導向,堅持開(kāi)源開(kāi)放、集約高效、綠色普惠的建設原則。一方面,智算中心的建設要以開(kāi)放硬件和開(kāi)源軟件為主,融合多元算力,實(shí)現算力的聚合、調度、釋放,讓智算中心“用起來(lái)、用得好”;另一方面,要朝著(zhù)標準化、集約化、低門(mén)檻和綠色低碳方向發(fā)展,通過(guò)算力+算法的一體化、基建化,發(fā)揮出智算中心普惠高效的賦能效果。“要讓智能算力像水、電一樣,成為城市的公共基礎資源,為用戶(hù)提供功能豐富、使用便捷的智能算力、算法服務(wù)和個(gè)性化開(kāi)發(fā)服務(wù),實(shí)現‘帶著(zhù)數據來(lái)、拿著(zhù)成果走’。”單志廣說(shuō)。

              浪潮信息高級副總裁劉軍認為,智算中心的很多“技術(shù)組件”已經(jīng)具備了一定的發(fā)展基礎,關(guān)鍵是如何基于已有的技術(shù)基礎進(jìn)行相應集成與融合,面向人工智能應用提供算力、算法以及相應的服務(wù)。

              算力就是生產(chǎn)力,智能算力就是創(chuàng )新力。單志廣表示:“新基建要通過(guò)打通數據流、打通信息的‘大動(dòng)脈’來(lái)支撐各類(lèi)創(chuàng )新。智能計算將為經(jīng)濟增長(cháng)提供數字轉型、智能升級、融合創(chuàng )新的新動(dòng)力。”

            (責編:李文治)

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