原標題：成都大氣超級站助力“藍天保衛戰”

　　當日首要污染物是什么，PM2.5濃度怎么樣……除了關(guān)注氣溫，查看空氣質(zhì)量也逐漸成了大家出行前的日常習慣。這些看似簡(jiǎn)單的數據是怎么來(lái)的，如何分析和利用？近日，成都日報錦觀(guān)新聞?dòng)浾咦哌M(jìn)位于成都市環(huán)境保護科學(xué)研究院（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“市環(huán)科院”）的成都大氣超級站，一探這里的超級站如何助力“藍天保衛戰”。

　　如同給空氣做全面“體檢”

　　實(shí)時(shí)檢測150余種指標、不間斷輸送至各個(gè)儀器、最快5分鐘完成數據分析……來(lái)到成都大氣超級站，記者見(jiàn)到一臺臺戴著(zhù)“帽子”的儀器正在天臺采集樣品，大氣環(huán)境樣品不斷被抽取送入對應的在線(xiàn)分析設備。在這里，30余臺在線(xiàn)觀(guān)測設備和100余臺外場(chǎng)實(shí)驗及移動(dòng)觀(guān)測設備共同構建起了成都大氣監測的“最強大腦”，覆蓋大氣物理、化學(xué)、光學(xué)以及數值模擬等多個(gè)領(lǐng)域。

　　“過(guò)去的監測站采樣最少也要半天，然后才能拿去實(shí)驗室分析處理，最后才能拿到數據，但現在能實(shí)時(shí)檢測，最快5分鐘就能得到數據。”市環(huán)科院工程師羅伊娜介紹，除了節省時(shí)間成本，超級站最大的優(yōu)勢在于通過(guò)采集到的數據能同時(shí)分析多種污染因子，檢測效率大幅提升。

　　由于四川盆地特殊的地形、氣象以及產(chǎn)業(yè)、能源、交通結構等綜合因素，大氣污染防治已經(jīng)進(jìn)入“深水期”。為進(jìn)一步“偵破”大氣污染物組分、實(shí)現科學(xué)治污，就需要更精準的靶向管控。

　　“在大氣環(huán)境質(zhì)量監測網(wǎng)絡(luò )基礎上，我們從2020年加大超級站建設力度。與常規6參數環(huán)境空氣質(zhì)量自動(dòng)監測站相比，超級站更像一名全面體檢的‘醫生’。”四川省生態(tài)環(huán)境廳黨組成員、副廳長(cháng)雷毅表示，超級站可以監測細顆粒物（PM2.5）中的元素碳（EC）、有機碳（OC）、水溶性離子、無(wú)機元素，臭氧（O_3）生成重要前體物的117種VOCs（揮發(fā)性有機物）等，能將大氣污染的“病因”查清楚、說(shuō)明白。目前，已在全省15個(gè)重點(diǎn)城市規劃布局了超級站，其中成都、自貢、瀘州等8地的超級站已投入使用。

　　2022年搶回35個(gè)優(yōu)良天

　　除了在數據分析上擁有“黑科技”，超級站對“藍天保衛戰”具體有什么作用？

　　“首先是精準，我們利用超級站建立大氣污染源精準溯源體系，解析顆粒物的一次來(lái)源和二次來(lái)源，能實(shí)現有針對性地管控。”雷毅介紹，其次還可以為區域空氣環(huán)境質(zhì)量預報、重污染過(guò)程預警提供更準確的支撐，打好大氣污染防治“提前量”，此外還可以為產(chǎn)業(yè)和能源結構調整提供科學(xué)建議，為地方政策制定和決策提供技術(shù)支撐，“比如成都市在深入分析超級站數據基礎上，依托‘一市一策’院士專(zhuān)家團隊等各方力量，科學(xué)制定打贏(yíng)藍天保衛戰實(shí)施方案、大氣污染防治年度計劃（650工程）、重污染天氣應急預案。”

　　在越來(lái)越精準的管控之下，市民的“藍天獲得感”也隨之增加。一出太陽(yáng)，“成都藍”總是刷屏朋友圈。2022年，在不利氣象條件下，通過(guò)各方的努力，全省空氣質(zhì)量比預測減少415個(gè)污染天，其中成都搶回了35個(gè)優(yōu)良天。

　　未來(lái)，超級站又將如何進(jìn)一步發(fā)揮作用？據介紹，今年底前會(huì )完成15個(gè)重點(diǎn)城市超級站建設工作，將數據匯入四川省空氣質(zhì)量決策平臺。其次，將充分利用大數據全面系統分析成都平原、川南、川東北地區PM2.5和臭氧前體物（VOCs）不同組分的成因與來(lái)源、分析污染過(guò)程與氣象條件間的相互影響，精準判定盆地內大氣污染形成的原因與污染物傳輸路徑。此外，還將對重點(diǎn)排放源、關(guān)鍵特征污染物及重點(diǎn)管控對象實(shí)施精準管控，有效改善環(huán)境質(zhì)量，并開(kāi)展預測預報及防控對策成效評估，更好地服務(wù)各級黨委政府環(huán)境管理、環(huán)境執法、環(huán)境決策等工作。

　　（成都日報錦觀(guān)新聞?dòng)浾?劉依林）