當前，數據科學(xué)成為推動(dòng)數字化轉型和技術(shù)創(chuàng )新的關(guān)鍵研究方向之一。在北京百分點(diǎn)科技集團股份有限公司主辦的2023數據科學(xué)峰會(huì )上，多位專(zhuān)家圍繞數據科學(xué)發(fā)展的前沿問(wèn)題展開(kāi)了研討。

　　“用好數據要素、挖掘數據價(jià)值，既要重視‘算什么’，也要研究‘怎么算’。我們既要重視存儲、算力等基礎設施建設，還要關(guān)注場(chǎng)景驅動(dòng)的數據分析等數據科學(xué)‘軟實(shí)力’建設。”北京大學(xué)數學(xué)科學(xué)學(xué)院陳松蹊院士認為，提升軟實(shí)力，“數據文化”建設是關(guān)鍵。他建議，要建立數據科學(xué)團隊，讓統計師、數據分析師全流程介入數據價(jià)值挖掘，同時(shí)還要打造專(zhuān)業(yè)化、智能化、個(gè)性化的數據科學(xué)方案系統。此外，以數據科學(xué)咨詢(xún)?yōu)橹黧w的機構需要了解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和核心訴求，據此開(kāi)展數據科學(xué)咨詢(xún)。

　　國際數據公司中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，讓數據要素創(chuàng )造價(jià)值，需要把數據科學(xué)能力納入組織發(fā)展戰略。“數據科學(xué)能力既包括數據的采集和集成能力，也包括數據建模、分析、應用等方面的能力。比如，建立人工智能大模型就需要高質(zhì)量的語(yǔ)料、數據，才能訓練出比較理想的結果。”

　　隨著(zhù)數字經(jīng)濟持續增長(cháng)，大量的數據需要進(jìn)入到可分析、可解釋、可參與預測和決策的場(chǎng)景中來(lái)，并加速實(shí)現由數據驅動(dòng)的全面業(yè)務(wù)整合和創(chuàng )新。百分點(diǎn)科技董事長(cháng)兼首席執行官蘇萌認為，隨著(zhù)數據科學(xué)通用工具的一體化和平臺化，數據科學(xué)技術(shù)將惠及大眾，提高分析和決策效率。

　　華為企業(yè)業(yè)務(wù)全球公共事業(yè)系統部數字化轉型咨詢(xún)規劃總監王煜認為，把數據變?yōu)樯a(chǎn)要素，不是單點(diǎn)應用的問(wèn)題，而是要貫穿從數據產(chǎn)生、數據匯集到數據處理、數據消費的全生命周期。“面對紛繁復雜的數據類(lèi)型，如何利用新技術(shù)把不斷產(chǎn)生的數據變成可用的數據資產(chǎn)，這是數字化轉型中要進(jìn)一步解決的問(wèn)題。”上海紐約大學(xué)教授陳宇新認為，目前數據科學(xué)領(lǐng)域應用型人才較多，希望有更多的年輕人才從事數學(xué)等基礎理論研究，實(shí)現原創(chuàng )性突破。

　　目前，國內外企業(yè)在數據科學(xué)領(lǐng)域不斷發(fā)力，構建了一系列產(chǎn)品技術(shù)和解決方案。百分點(diǎn)科技首席技術(shù)官劉譯璟介紹，百分點(diǎn)打造的數據科學(xué)基礎平臺正通過(guò)沉淀行業(yè)領(lǐng)域中的數據科學(xué)知識，幫助企業(yè)跨過(guò)數據科學(xué)的“門(mén)檻”。