◎記者 付麗麗

　　陽(yáng)光、沙灘，這是很多人對大海的向往。而對中國氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所海洋氣象觀(guān)測研究組首席黃健來(lái)說(shuō)，面朝大海，不一定春暖花開(kāi)，更多的是設備損毀的困擾。

　　3月29日，迎著(zhù)風(fēng)浪，在沖鋒舟上顛簸近一個(gè)小時(shí)后，科技日報記者來(lái)到了黃健日常工作的地方——廣東省茂名市電白區蓮頭半島東南方6.5公里外的一座海上鐵塔上，也就是博賀海洋氣象野外科學(xué)試驗基地的海上綜合觀(guān)測平臺。這次，他要上去協(xié)助更換調試超聲風(fēng)速儀。

　　自立自強 填補我國海洋氣象觀(guān)測研究空白

　　“全面建設社會(huì )主義現代化強國，科技自立自強是關(guān)鍵。今年的政府工作報告指出，強化安全生產(chǎn)監管和防災減災救災。”黃健說(shuō)，這對氣象科技創(chuàng )新提出了更高要求，貫徹落實(shí)全國兩會(huì )精神，就是要做好海洋氣象本職觀(guān)測工作，加強關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，筑牢氣象防災減災第一道防線(xiàn)，為高質(zhì)量發(fā)展趨利避害。

　　在黃健看來(lái)，博賀海洋氣象野外科學(xué)試驗基地的建設，就是為了實(shí)現科技自立自強。2006年建站時(shí)，國內海氣相互作用觀(guān)測研究處于起步階段。科學(xué)家只能利用國外研究機構的公開(kāi)數據進(jìn)行研究，自己的數據幾乎空白，建站的意義就在于獲取第一手數據。

　　為什么選擇博賀？黃健介紹，主要是地理位置，該站位于臺風(fēng)、暴雨、強對流、海上大風(fēng)、海霧以及破壞性海浪和風(fēng)暴潮的多發(fā)區。其中，每年對其產(chǎn)生直接影響的熱帶氣旋達1.6個(gè)，是我國南海區域開(kāi)展臺風(fēng)等海洋災害性天氣觀(guān)測研究的最佳地點(diǎn)之一。

　　“沒(méi)想到，從光禿禿的海灘到建立較為完善的觀(guān)測體系竟然用了近10年。”黃健感慨。

　　其中，海上綜合觀(guān)測平臺建于距海岸線(xiàn)6.5千米、平均水深15米的近海，有很好的海洋代表性，是我國已建成的首個(gè)海洋氣象綜合觀(guān)測平臺，主要用于大氣邊界層與海洋邊界層過(guò)程及其相互作用的觀(guān)測研究。

　　直擊難點(diǎn) 成果轉化助力海洋強國建設

　　海上平臺建設完成不久，超強臺風(fēng)“黑格比”正面直擊，觀(guān)測到最高風(fēng)速約48米/秒。黃健介紹，臺風(fēng)本質(zhì)上是在海上生成的超大渦旋，當臺風(fēng)快要登陸時(shí)，利用觀(guān)測平臺上先進(jìn)的海洋氣象觀(guān)測設備，可以給臺風(fēng)來(lái)一個(gè)從海洋到大氣的綜合CT掃描，從而得到臺風(fēng)的一些詳細特征。這些數據可以用來(lái)優(yōu)化現有臺風(fēng)預報模型的物理過(guò)程參數化方案，進(jìn)一步提升數值模式對臺風(fēng)路徑和強度的預報能力。

　　這里確實(shí)是臺風(fēng)的最佳觀(guān)測地，目前已進(jìn)行登陸臺風(fēng)觀(guān)測試驗研究29個(gè)，包括威馬遜、天鴿、暹芭等。不僅如此，基地還首次對華南沿海海霧開(kāi)展綜合觀(guān)測試驗，迄今共觀(guān)測到30多個(gè)典型華南海霧。

　　讓黃健驕傲的是，他的團隊與中科院大氣物理研究所合作，于2015年已開(kāi)始開(kāi)展臺風(fēng)海洋飛沫過(guò)程觀(guān)測，即使現在，國際上海洋飛沫現場(chǎng)觀(guān)測也是少之又少。

　　黃健解釋?zhuān)捷^小的海水滴在大氣湍流的作用下上升到高空，成為海鹽氣溶膠。海鹽氣溶膠占全球氣溶膠的44%，對云的微物理和化學(xué)性質(zhì)、地球圈輻射平衡有非常大的影響，是氣候預測最大的不確定因素之一。較大的水滴參與海洋—大氣界面的能量和水汽交換過(guò)程，有可能造成臺風(fēng)的強度加強。

　　盡管?chē)馀_風(fēng)預報模式已考慮海洋飛沫因素的影響，但不同研究機構的飛沫參數化方案計算結果相差很大。“我國南海北部的地理環(huán)境特殊性，有自己的數據，才能加深海洋飛沫對臺風(fēng)作用的認識，更好地改進(jìn)模式的預報性能。”黃健強調。

　　近年來(lái)，該試驗基地已發(fā)展成為我國海洋災害性天氣研究最重要的野外觀(guān)測試驗基地，為認識和理解臺風(fēng)、海霧和冬春季海上大風(fēng)等天氣過(guò)程的邊界層過(guò)程和致災機理，優(yōu)化和改進(jìn)現有數值預報模式的海洋—大氣通量參數化模塊，積累了一批寶貴的實(shí)測數據。

　　“數值預報模式是氣象事業(yè)的‘芯片’，我們要將這一技術(shù)牢牢掌握在自己手里，讓預報準確率更高、災害損失更低。”黃健說(shuō)。