作者：張 暉（中國人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院博士后，全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì )事務(wù)中心副主任）

　　近些年來(lái)，隨著(zhù)人工智能、機器學(xué)習、機器人、無(wú)人機、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、新一代移動(dòng)通信技術(shù)、虛擬現實(shí)、數字孿生、下一代互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等新科技、新概念的出現，人們一次又一次憧憬未來(lái)將會(huì )怎樣？但讓人遺憾的是，大多數新概念亮相時(shí)炫彩奪目，引來(lái)資本追捧、社會(huì )關(guān)注，可熱度也消散得飛快。究竟什么樣的科技能帶來(lái)顛覆性變化？什么樣的科技有實(shí)力占據未來(lái)世界的“頭條”？哪些是來(lái)自未來(lái)世界的科技密碼？這些問(wèn)題的答案，現在是否有跡可循？

　　新科技的誕生雖有偶然性，但其波浪式的演進(jìn)卻提示著(zhù)必然的邏輯。歷史地看，前述的新科技都在試圖解決未來(lái)社會(huì )的三大問(wèn)題：“虛”與“實(shí)”，“人”與“機”，“時(shí)”與“空”。例如，人工智能、機器學(xué)習、機器人、無(wú)人機等關(guān)注人機關(guān)系；物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈、大數據、虛擬現實(shí)、數字孿生、新一代移動(dòng)通信技術(shù)，關(guān)注虛實(shí)交互；下一代互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙，則關(guān)注時(shí)空格局。如此，可以大膽預測，下一個(gè)新技術(shù)“寵兒”，應該會(huì )誕生在對虛實(shí)、人機和時(shí)空關(guān)系的求索中。近年來(lái)，“數智”理念及技術(shù)受到科技界的廣泛關(guān)注，成為科技前沿的高頻關(guān)鍵詞。究其緣由，它用極其精練的話(huà)語(yǔ)解碼了觸手可及的未來(lái)——用數據溝通虛擬與現實(shí)，讓人與機共享智慧，數據與智慧結合以賦能未來(lái)。

　　數據溝通虛實(shí)成為未來(lái)時(shí)空“主角”

　　電子計算機使數據的電子化成為可能。計算機工作時(shí)電路通電，每個(gè)輸出端就有了電壓，通過(guò)模數轉換，電壓高低即是二進(jìn)制：高電平表示1，低電平表示0。0和1即計算機虛擬世界的“元語(yǔ)言”，對高、低電平的識別，可以實(shí)現從模擬電路到數字電路的轉換，這使得數據載體從“實(shí)”到“虛”成為可能。而二進(jìn)制的數字代碼又可以通過(guò)諸如磁極的取向、表面的凹凸、光照的有無(wú)等在物體上實(shí)現物理存儲。在計算機中，所有字符或符號等數據都可以用物理狀態(tài)表示，運算簡(jiǎn)單，節省設備。電子計算機以極高速度進(jìn)行數據處理和加工，展現了極大的數據運算和存儲能力。例如，圖書(shū)情報與檔案學(xué)科就通過(guò)數據電子化實(shí)現了削減實(shí)體文書(shū)的目標，推動(dòng)傳統領(lǐng)域的研究向數字化轉型。

　　數據的電子化加速了數據的資源化。算法、算力和數據一起并稱(chēng)為數字經(jīng)濟的三大基石，但由于前兩者對資源消耗大，有賴(lài)于科技的發(fā)展和人財物投入，相較之下，數據成為性?xún)r(jià)比最高的資源富礦。與此同時(shí)，從全球范圍來(lái)看，現階段我國的算法和算力資源稟賦遠低于數據資源稟賦，而電子化的數據具有不因消耗而減少、易于復制與增值的優(yōu)良特性，數據流還能有效激活技術(shù)流、資金流和物流，推動(dòng)生產(chǎn)力的進(jìn)步和生產(chǎn)關(guān)系的變革，因而數據的資源屬性得以日益凸顯。數據一躍成為數字社會(huì )的“石油”，成為與土地、資本、技術(shù)比肩的生產(chǎn)要素。也正是因此，傳統的圖書(shū)情報與檔案管理已在2022年正式更名為“信息資源管理”。

　　數據的資源化進(jìn)一步推動(dòng)虛實(shí)融合。數字經(jīng)濟的核心是擁有和利用具有資源價(jià)值的數據，數據的安全流通與共享是決定數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素和核心生產(chǎn)力。例如，在智慧交通場(chǎng)景下，數字孿生技術(shù)將靜態(tài)交通基礎設施，如道路、橋梁、隧道、立交、碼頭等和高精地圖網(wǎng)絡(luò )，如衛星影像、軌道網(wǎng)絡(luò )及建筑地塊等，在虛擬世界中建模呈現。依托實(shí)時(shí)的物聯(lián)網(wǎng)數據對基礎設施的感知，通過(guò)高精地圖路網(wǎng)實(shí)時(shí)映射，透過(guò)多種感知數據對交通參與方的出行方式、路徑、習慣進(jìn)行還原與挖掘，實(shí)現對交通態(tài)勢的實(shí)時(shí)感知、對交通安全的實(shí)時(shí)管控、對合理交通的實(shí)時(shí)引導，最終實(shí)現交通的有效治理。這一切的實(shí)現都有賴(lài)于資源化利用現實(shí)世界、虛擬世界及其交互所產(chǎn)生的各類(lèi)數據。沒(méi)有數據的交互與利用，就不會(huì )有物聯(lián)網(wǎng)的廣泛存在。

　　與“數”有關(guān)的關(guān)鍵詞中，數據一躍成為推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的核心要素，成為政府治理的焦點(diǎn)，在溝通虛實(shí)中成為未來(lái)時(shí)空的“主角”，這是“數智”技術(shù)的題中應有之義，是理念的變革，是技術(shù)范式的高階轉換。

　　人與機器共享智慧共赴未來(lái)

　　1950年，圖靈在《計算機器與智能》開(kāi)篇提出：“我要研究的問(wèn)題，是‘機器可以思考嗎？’”幾年后，人工智能這個(gè)詞在一次研討會(huì )上被首次提出。此后的60多年里，在邏輯求解、模擬決策、圍棋競技、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域，人類(lèi)不斷見(jiàn)識人工智能發(fā)展的新高度。

　　應該承認，“人工”這一限定詞明確反映了人工智能概念誕生之初的人類(lèi)視角。機器只是代替人類(lèi)能自己完成，但又不必或不便自己完成的工作。人類(lèi)往往對機器完成任務(wù)的潛在規則與實(shí)現路徑了如指掌，似乎機器的人工智能天然是人類(lèi)智慧的一個(gè)可控子集。

　　然而，圖靈研究的“機器思考”并不該局限于此，機器是否真的能擁有“智慧”應該才是他最關(guān)心的。國際電工委員會(huì )第一術(shù)語(yǔ)技術(shù)委員會(huì )目前成立了聯(lián)合工作組正在開(kāi)展“系統、智慧和數字”視角下的“智慧”定義共識協(xié)商。目前對“智慧”的特征達成的共識是“具有對信息進(jìn)行解釋?zhuān)瑢ψ兓M(jìn)行識別和自適應，改進(jìn)結果的能力”，而這些特征也正是傳統人工智能所欠缺的。

　　機器系統“智慧”的判定指標其實(shí)與人類(lèi)智慧的特征相差無(wú)幾。人能順暢地加工處理環(huán)境信息，并根據環(huán)境變化做出靈活反應，同時(shí)還能結合實(shí)踐經(jīng)驗和知識積累做出各種預測，以指導當前的行動(dòng)，展現出高等生物的特性。無(wú)論是人還是機器，只要能擁有某些必備的核心特點(diǎn)，原則上都會(huì )被認為擁有“智慧”，也就是圖靈所說(shuō)的會(huì )“思考”。

　　“智慧”可能為人與機器共有，而并非人類(lèi)獨有。尤其是在大數據背景下，單從信息加工處理的角度來(lái)看，機器的效率可以輕松超過(guò)人類(lèi)。如果它還能將加工好的信息處理好，準確流暢地輸出并交互，通過(guò)交互進(jìn)行自我調適，就很容易超越人類(lèi)個(gè)體。如果機器對信息的處理超過(guò)了人類(lèi)個(gè)體，甚至是超過(guò)了小規模人群的總體認知，那么其“智慧”就足夠凸顯了。

　　那么如果“智慧”不再依附于人類(lèi)而存在，機器會(huì )替代人類(lèi)嗎？如果會(huì )替代，那會(huì )是多大程度上的替代呢？人們常常以何種職業(yè)會(huì )因機器能勝任而消失，來(lái)作為衡量人工智能影響力的顯性指標。可以肯定的是，技術(shù)邏輯簡(jiǎn)單穩定、容易高強度習得的職業(yè)，會(huì )因為人工智能的逐步替代而消失。這部分讓渡給機器系統的工作，人類(lèi)只需要確保技術(shù)倫理的正當性和信息交互的準確性等就已足夠。

　　智能手機的普及在一定程度上說(shuō)明，人機共存是不可逆轉的現實(shí)。在可預見(jiàn)的“數智”時(shí)代，未來(lái)的人機共存會(huì )進(jìn)一步走向“人機共享智慧”。人與機器之間的關(guān)系，不應被定義為相互替代，而是相互協(xié)作，優(yōu)勢互補，共赴未來(lái)。從這個(gè)意義上講，“數智”時(shí)代所談?wù)摰摹爸恰保⒉皇莻鹘y意義上機器的人工智能，而是人和機器所共有“智慧”的存量與增量。

　　在“數智”中看到超越時(shí)空的未來(lái)

　　“數智”強調數據的價(jià)值，“智慧”的共享，這是“數智”時(shí)代“數”與“智”的核心含義。但是“數智”時(shí)代絕非僅憑數據與“智慧”就足以影響未來(lái)，更關(guān)鍵的作用機制是“數智賦能”，這就涉及“數智”技術(shù)的底層架構和擴散機制。

　　從“數智”技術(shù)的底層架構來(lái)看，核心在于將各個(gè)領(lǐng)域的數據結構化。眾所周知，在技術(shù)領(lǐng)域，國際標準是國際通行的技術(shù)語(yǔ)言。2018年9月，國際標準化組織技術(shù)管理局建立了機器可讀標準的戰略咨詢(xún)組，確定了以機器為中心的新產(chǎn)品的需求，即機器可讀標準，強調盡管不同行業(yè)的需求略有不同，標準的格式可以是不同的數據類(lèi)型，但通常更以數據為中心，而不是以文檔為中心。

　　通俗地說(shuō)，轉型后的標準化文件將不再依托于紙質(zhì)版本，而是直接面向數字化場(chǎng)景的數據文件。2019年12月，該組織進(jìn)一步明確了包括流程變革、變革的理由、文化變革、治理、商業(yè)模式、網(wǎng)絡(luò )安全、技能、數字權利管理在內的8個(gè)關(guān)鍵改進(jìn)領(lǐng)域，提出了2020年至2025年在ISO范圍內實(shí)施的路線(xiàn)圖，還通過(guò)全球調查問(wèn)卷確定了8291個(gè)需要進(jìn)行轉換的ISO國際標準。也就是說(shuō)，國際標準化工作的未來(lái)目標不會(huì )止步于紙質(zhì)標準的全球研制與分發(fā)，而是聚焦標準數據的有效利用。

　　顯而易見(jiàn)，不同領(lǐng)域標準的術(shù)語(yǔ)協(xié)調統一，自然而然也成為首先需要解決的難題。在上述標準轉換實(shí)施指南中，術(shù)語(yǔ)標準就被認為是最需要和最適合轉換的一類(lèi)標準。誠然，“數智”時(shí)代的到來(lái)離不開(kāi)跨系統的信息溝通，術(shù)語(yǔ)是能兼顧科技領(lǐng)域人與人溝通、人與機器溝通、機器與機器溝通的可靠知識載體，而術(shù)語(yǔ)規范化的目的就是為多樣化的溝通需求提供更精準可靠的知識載體——規范術(shù)語(yǔ)。

　　在“數智”背景下，術(shù)語(yǔ)規范標準成為貫通政策愿景和技術(shù)路線(xiàn)的核心轉接口，通過(guò)強化跨部門(mén)跨領(lǐng)域重大爭議規范標準的協(xié)調，發(fā)揮政府權威規范術(shù)語(yǔ)數據在數據資源配置中的基礎作用，進(jìn)而推動(dòng)數據要素互聯(lián)互動(dòng)、互信互認、開(kāi)放共享，促進(jìn)基于可信知識的智慧不斷涌現。

　　從“數智”技術(shù)的擴散機制來(lái)看，術(shù)語(yǔ)規范化、標準化領(lǐng)域的“數智”化，只是未來(lái)各行各業(yè)邁向“數智”化的共識底座，“數智”技術(shù)還能在實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域直接發(fā)揮作用。我們以“智慧”為檢索詞，在國際三大標準化組織數據庫和國家標準庫、國家審定公布名詞庫（術(shù)語(yǔ)在線(xiàn)）中進(jìn)行檢索，發(fā)現不少領(lǐng)域已經(jīng)試水“數智”技術(shù)。

　　國際上的實(shí)踐領(lǐng)域涵蓋社區、城市管理、農業(yè)、電力、能源、通信、海洋、港口、電視、操作系統、傳感器、停車(chē)、零售、交通等。國內的實(shí)踐領(lǐng)域涵蓋城市、家居、工廠(chǎng)、園區、電網(wǎng)、礦山、通信、測控、傳感器、操作系統、醫學(xué)影像、藥物、材料等。由此可見(jiàn)，“數智”技術(shù)在國內外應用的早期場(chǎng)景，主要涵蓋城市管理，如能自動(dòng)優(yōu)化城市資源配置的城市大腦；能源行業(yè)，如能自動(dòng)采集礦山風(fēng)險數據并提前預警的智慧礦山；電力行業(yè)，如能在遭受沖擊后快速自愈的智慧電網(wǎng)；交通行業(yè)，如根據流量自動(dòng)調控紅綠燈的智慧路網(wǎng)；醫療行業(yè)，如能在千里之外進(jìn)行高精度操作的遠程手術(shù)平臺；物流行業(yè)，如能實(shí)現無(wú)人操作的巨型碼頭、自動(dòng)分揀并配送的物流機器人等。可以預期，“數智”技術(shù)未來(lái)還將覆蓋更廣闊的領(lǐng)域，甚至是各行各業(yè)，潛力巨大，業(yè)已實(shí)現的場(chǎng)景和將來(lái)可能應用的場(chǎng)景，已經(jīng)真實(shí)地貼合著(zhù)我們對未來(lái)社會(huì )的期待。

　　在技術(shù)底座和擴散機制之間，“數智”技術(shù)依靠高度結構化的數據和高度可靠的知識，實(shí)現技術(shù)底座系統和應用場(chǎng)景系統之間的機器可讀、可交換、可操作，通過(guò)數據進(jìn)行虛實(shí)溝通，讓人機共享智慧，真正將“數智”技術(shù)的預期能量擴散到未來(lái)的每一個(gè)應用場(chǎng)景、每一個(gè)社會(huì )角落，讓人們在“數智”賦能中看到了超越傳統時(shí)空觀(guān)的未來(lái)社會(huì )形態(tài)。

　　讓數據的運轉走向智慧層面，需要高度規范化、標準化和高度可流轉，數智技術(shù)的實(shí)現還有很長(cháng)的路要走。當下，則應探索通過(guò)健全術(shù)語(yǔ)治理制度、整合術(shù)語(yǔ)數據資源、構建術(shù)語(yǔ)知識庫、開(kāi)發(fā)術(shù)語(yǔ)“數智”技術(shù)和建立術(shù)語(yǔ)生態(tài)體系，有步驟地推動(dòng)“數智”技術(shù)率先賦能術(shù)語(yǔ)規范化標準化工作，為以“數智”技術(shù)支撐的未來(lái)社會(huì )提供權威、優(yōu)質(zhì)的術(shù)語(yǔ)數據基礎。

　　《光明日報》（2023年07月27日 16版）