近日，由英國華威大學(xué)的大衛·阿姆斯特朗（David Armstrong）領(lǐng)導的研究團隊開(kāi)發(fā)了一項新的機器學(xué)習算法，可以從NASA的舊數據中識別出系外行星——即太陽(yáng)系外的行星。該團隊已通過(guò)這一工具對一批潛在行星進(jìn)行了識別，并從這些天體中確認出了50個(gè)新的行星。該研究的論文發(fā)表在《皇家天文學(xué)會(huì )月刊》上。

　　天文學(xué)家有2種方法可以用來(lái)探測系外行星。一種是徑向速度方法，它用來(lái)監測恒星是否有行星引力引起的小反運動(dòng)。第二種是更敏感的技術(shù)， 也是凌日系外行星巡天衛星和開(kāi)普勒采用的技術(shù)， 它主要依靠宿主星的亮度變化。如果一個(gè)恒星系的平面對準正確，從我們的角度看，它的行星就會(huì )在恒星前面過(guò)境。通過(guò)監測這些亮度的變化，我們可以很有把握地推斷出系外行星的存在。問(wèn)題是，第二種方法產(chǎn)生了大量恒星的亮度數據，其中許多恒星不會(huì )有可見(jiàn)的系外行星。這就需要計算機分析和人工相結合，才能確定候選星并確認它們的存在。

　　論文作者在摘要中寫(xiě)道：“我們的模型只要短短幾秒就能對數千個(gè)肉眼看不見(jiàn)的候選行星進(jìn)行識別，確認其是否真的是行星。”考慮到許多天文學(xué)數據庫的規模都大得驚人，該方法有望大大提高人們探索世界的效率。

　　這一算法的原理是將真假行星區分開(kāi)來(lái)。阿姆斯特朗在一份聲明中說(shuō)：“我們現在不僅能說(shuō)哪些候選行星‘更可能’是行星，而是可以用確切的數據說(shuō)明這種可能性有多大：如果候選天體是‘假行星’的可能性小于1％，就可以被確認為是真正的行星。”

　　研究人員并不是隨便打開(kāi)一個(gè)開(kāi)關(guān)，就能讓人工智能通過(guò)數據篩選來(lái)發(fā)現行星。他們必須用已確認的系外行星和假陽(yáng)性的數據來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這樣它才能在新的數據中識別出那些明顯的跡象。華威大學(xué)確認的50顆系外行星中，從海王星大小的氣體巨行星到比地球還小的巖石世界，無(wú)所不包。而使用傳統方法確認較小的行星存在一定困難，這也說(shuō)明了人工智能在確認較小行星方面的潛力。

　　根據新的研究，在所有確認的系外行星中，大約有三分之一是用單一的分析方法確認的，這并不理想。科學(xué)家們說(shuō)，即使現有的技術(shù)能夠發(fā)現所有可觀(guān)測到的系外行星，我們也應該有更多的選擇。他們希望新的機器學(xué)習系統在檢測更多行星的過(guò)程中不斷發(fā)展，成為系外行星探索過(guò)程中的重要組成部分。