英國帝國理工學(xué)院研究人員開(kāi)發(fā)出一種機器學(xué)習新算法，通過(guò)一次腦部掃描觀(guān)察大腦內的結構特征（包括以前認為與阿爾茨海默病無(wú)關(guān)的區域），即可診斷出阿爾茨海默病。該技術(shù)的優(yōu)勢在于其簡(jiǎn)單性，并且可在很難診斷的早期階段就識別出疾病。研究成果發(fā)表在開(kāi)放獲取專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊《通訊·醫學(xué)》上。

　　 醫生目前使用大量測試來(lái)診斷阿爾茨海默病，包括記憶和認知測試以及腦部掃描。掃描主要用于檢查大腦中的蛋白質(zhì)沉積和海馬體收縮，海馬體是與記憶相關(guān)的大腦區域，所有這些測試可能都需要幾周的時(shí)間來(lái)安排和處理。但此次新開(kāi)發(fā)的方法，只需在大多數醫院常見(jiàn)的標準1.5特斯拉機器上進(jìn)行磁共振成像（MRI）腦部掃描。

　　 研究人員采用了一種用于分類(lèi)癌癥腫瘤的算法，并將其應用于大腦。他們將大腦分為115個(gè)區域，分配了660個(gè)不同的特征，例如大小、形狀和紋理，以評估每個(gè)區域。然后他們訓練算法識別這些特征的變化，以準確預測阿爾茨海默病。

　　 利用阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計劃的數據，該團隊對400多名早期和晚期阿爾茨海默病患者、健康對照組和其他神經(jīng)系統疾病患者（包括額顳葉癡呆和帕金森病）進(jìn)行了腦部掃描。

　　 研究發(fā)現，在98%的病例中，僅基于MRI的機器學(xué)習系統，就可準確預測患者是否患有阿爾茨海默病。它還能夠在79%的患者中以相當高的準確度區分早期和晚期阿爾茨海默病。

　　 這一新系統成功發(fā)現了以前認為與阿爾茨海默病無(wú)關(guān)的大腦區域，譬如小腦（大腦中協(xié)調和調節身體活動(dòng)的部分）和腹側間腦（與感官、視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)相關(guān)）產(chǎn)生的變化，為研究這些區域與阿爾茨海默病的聯(lián)系開(kāi)辟了潛在的新途徑。（記者張夢(mèng)然）