韓國基礎科學(xué)研究所認知與社會(huì )性中心研究人員發(fā)現，人工智能（AI）模型的記憶處理與人腦海馬體之間存在驚人的相似性。這一新發(fā)現為記憶鞏固提供了新的視角。記憶鞏固是AI系統中將短期記憶轉變?yōu)殚L(cháng)期記憶的過(guò)程。

　　在開(kāi)發(fā)通用人工智能（AGI）的競賽中，理解和復制類(lèi)人智能已成為一個(gè)重要的研究課題。這些技術(shù)進(jìn)步的核心是Transformer模型，其基本原理現正在被深入探索。

　　強大的AI系統的關(guān)鍵是掌握它們如何學(xué)習和記憶信息。研究團隊將人腦學(xué)習原理，特別是通過(guò)海馬體中名為NMDA的受體鞏固記憶的方式，應用于A(yíng)I模型。

　　NMDA受體就像大腦中的一扇智能門(mén)，促進(jìn)學(xué)習和記憶形成。當大腦中存在化學(xué)物質(zhì)谷氨酸時(shí)，神經(jīng)細胞就會(huì )興奮。鎂離子則充當擋住門(mén)的小守門(mén)人。

　　只有當這個(gè)離子守門(mén)人退到一邊時(shí)，物質(zhì)才允許流入細胞。這是大腦創(chuàng )造并保存記憶的過(guò)程，而守門(mén)人（鎂離子）在整個(gè)過(guò)程中的作用是非常具體的。

　　研究團隊發(fā)現，Transformer模型似乎使用了類(lèi)似于大腦NMDA受體的看門(mén)過(guò)程。這一發(fā)現促使團隊進(jìn)一步研究Transformer的記憶鞏固，是否可通過(guò)類(lèi)似于NMDA受體門(mén)控過(guò)程的機制來(lái)控制。

　　在動(dòng)物大腦中，低鎂水平會(huì )削弱記憶功能。研究人員發(fā)現，Transformer中的長(cháng)期記憶可通過(guò)模仿NMDA受體來(lái)改善。就像在大腦中一樣，鎂含量的變化會(huì )影響記憶強度，而調整Transformer的參數以反映NMDA受體的門(mén)控作用，可增強AI模型的記憶力。

　　這一突破性發(fā)現不但使人們能更深入地研究大腦的工作原理，還能根據這些見(jiàn)解開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的AI系統。

　　這項研究告訴人們：AI模型的學(xué)習方式，可用神經(jīng)科學(xué)的既定知識來(lái)解釋。可以說(shuō)，該結果在推進(jìn)AI和神經(jīng)科學(xué)融合方面邁出了關(guān)鍵一步。這也意味著(zhù)科學(xué)家在模擬類(lèi)人記憶鞏固方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。人類(lèi)認知機制和AI設計的融合，不僅有望創(chuàng )建低成本、高性能的AI系統，而且還可通過(guò)AI模型，對大腦工作方式研究提供寶貴見(jiàn)解。（張夢(mèng)然）