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            國產(chǎn)大模型:創(chuàng )新為道 落地為王

            發(fā)布時(shí)間:2023-09-18 14:49:00來(lái)源: 科技日報

              未來(lái)大模型產(chǎn)品的發(fā)展趨勢可能是通用大模型與垂直領(lǐng)域細分模型的結合。這不僅需要具備堅實(shí)的技術(shù)基礎,也需要大模型產(chǎn)品具有堅實(shí)的基于場(chǎng)景的應用。未來(lái),從實(shí)踐中來(lái),到實(shí)踐中去的“實(shí)用級”大模型將成為趨勢。

              ◎實(shí)習記者 羅云鵬

              快速準確地提煉各方觀(guān)點(diǎn)并輸出會(huì )議紀要、輔助醫生進(jìn)行醫療影像診斷、在自動(dòng)駕駛中進(jìn)行路線(xiàn)決策……當前,大模型技術(shù)正惠及各行各業(yè)。

              過(guò)去一周,國內有關(guān)大模型的話(huà)題熱度持續攀升。9月7日,騰訊混元大模型正式對外亮相,至此國內已有超過(guò)130個(gè)大模型。一個(gè)個(gè)大模型的背后,都離不開(kāi)自主創(chuàng )新。

              上半場(chǎng):開(kāi)展研發(fā)“馬拉松”

              Token,大語(yǔ)言模型中最小的文本單位。騰訊混元大模型的這個(gè)文本單位已躍升至超2萬(wàn)億。

              “騰訊混元大模型從零開(kāi)始訓練,掌握了從模型算法、機器學(xué)習框架,到人工智能基礎設施的全鏈路自研技術(shù)。”騰訊集團副總裁蔣杰說(shuō),“從2021年開(kāi)始,騰訊不斷加大對技術(shù)研發(fā)的投入,這是不斷積累的過(guò)程。”

              大模型的研發(fā)無(wú)疑是一場(chǎng)“馬拉松”。復旦大學(xué)中國研究院副研究員劉典認為,人工智能的發(fā)展不是一蹴而就的,要繼續加強投入,堅持自主研發(fā)、自立自強,做好在人工智能領(lǐng)域“打持久戰”的準備。

              一項來(lái)自騰訊內部的數據顯示,從2021年開(kāi)始,該集團先后推出了多個(gè)千億和萬(wàn)億參數的大模型,并在實(shí)際應用中不斷優(yōu)化大模型底層算法開(kāi)發(fā),提升工程能力。從2018年起,騰訊累計投入研發(fā)經(jīng)費超過(guò)2300億元,在全球獲得專(zhuān)利授權3.3萬(wàn)件,申請專(zhuān)利總數超過(guò)6.6萬(wàn)件。

              不僅是互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè),我國的“國家隊”也在大模型研發(fā)上不斷發(fā)力。

              從2019年開(kāi)始,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所就多模態(tài)大模型領(lǐng)域開(kāi)始攻關(guān),通過(guò)對海量數據弱關(guān)聯(lián)圖文音數據的跨模態(tài)自監督學(xué)習,于2021年9月正式發(fā)布了千億參數多模態(tài)大模型“紫東太初”。“從算法到硬件、算力,‘紫東太初’都是‘中國造’。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所紫東太初大模型研究中心常務(wù)副主任王金橋此前在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),“在國產(chǎn)軟硬件的支撐下,我們的大模型一樣能跑得很好、很快。”

              2023年6月,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布《中國人工智能大模型地圖研究報告》。該報告顯示,從全球已發(fā)布的大模型數量來(lái)看,中國和美國大幅領(lǐng)先,超過(guò)全球總數的80%。

              中國信息協(xié)會(huì )常務(wù)理事、國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng )始院長(cháng)朱克力認為,當前國家對民營(yíng)經(jīng)濟高度重視,作為我國數字科技公司多年來(lái)重視科技創(chuàng )新的階段成果,大模型構成了我國加快實(shí)現高水平科技自立自強的重要力量。

              百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏在參加2023世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )時(shí)也表示,更創(chuàng )新、更領(lǐng)先的國產(chǎn)大模型,可以為解決全球醫療衛生、氣候變化、經(jīng)濟增長(cháng)等重大挑戰提出“中國方案”。

              下半場(chǎng):聚焦服務(wù)千行百業(yè)

              記者梳理發(fā)現,時(shí)下,在大模型應用領(lǐng)域,阿里達摩院的“通義千問(wèn)”、商湯科技的“商量”、中國科學(xué)院的“紫東太初”、抖音的“云雀”等均已在不同行業(yè)和領(lǐng)域落地應用。

              “以大模型生成技術(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,也為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來(lái)了全新思路。”騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,大模型需要基于產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,與企業(yè)數據融合才能釋放出最大價(jià)值。

              在9月5日舉行的2023百度云智大會(huì )上,李彥宏曾公開(kāi)表示,模型本身是不直接產(chǎn)生價(jià)值的,基于基礎大模型開(kāi)發(fā)出來(lái)的應用才是模型存在的意義。

              上海財經(jīng)大學(xué)校長(cháng)劉元春認為,中國作為世界第二大經(jīng)濟體,擁有超大規模市場(chǎng)和數字資源優(yōu)勢,并且已經(jīng)在數字技術(shù)和應用上取得了巨大成就,為中國的大模型提供了更深入、更豐富的落地場(chǎng)景以及能夠“持續訓練、終身學(xué)習”的環(huán)境。

              據騰訊數據,目前騰訊已和1.1萬(wàn)家生態(tài)伙伴展開(kāi)緊密合作,推出覆蓋100多個(gè)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的行業(yè)解決方案,共同服務(wù)千行百業(yè)。而據百度數據,已有500多家生態(tài)伙伴通過(guò)百度智能云千帆大模型平臺使用各類(lèi)大模型服務(wù),千帆大模型平臺月活企業(yè)數超過(guò)1萬(wàn)家。

              “大模型的價(jià)值在于應用。”清華大學(xué)人工智能研究院視覺(jué)智能研究中心主任鄧志東教授認為,大模型只有在多樣化的實(shí)際應用場(chǎng)景中賦能智能經(jīng)濟與智能社會(huì )的發(fā)展,才能找到產(chǎn)業(yè)價(jià)值,同時(shí)也才能成就其自身。

              值得一提的是,今年6月,騰訊云推出了模型即服務(wù)(MaaS)解決方案,提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開(kāi)發(fā)等一站式的行業(yè)大模型服務(wù),可根據客戶(hù)需求高效率、低成本地定制大模型及智能應用。

              “未來(lái)大模型產(chǎn)品的發(fā)展趨勢可能是通用大模型與垂直領(lǐng)域細分模型的結合。”中國人民大學(xué)數字經(jīng)濟研究中心主任李三希認為,這不僅需要具備堅實(shí)的技術(shù)基礎,如大規模、高質(zhì)量、多樣化的語(yǔ)料庫,創(chuàng )新的大模型算法,自研的機器學(xué)習框架和強大的算力基礎設施等,也需要大模型產(chǎn)品具有堅實(shí)的基于場(chǎng)景的應用。未來(lái),從實(shí)踐中來(lái),到實(shí)踐中去的“實(shí)用級”大模型將成為趨勢。

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              復旦大學(xué)人工智能創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng),阿里巴巴原副總裁漆遠指出,大模型不僅具有更強的泛化能力,而且能更好地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升用戶(hù)交互水平。因此,大模型未來(lái)的發(fā)展方向可能是在場(chǎng)景中找到真正需要的產(chǎn)品,將產(chǎn)品與算法和工程化真正結合起來(lái)。

              未來(lái),人工智能在金融、醫療、教育、游戲設計等行業(yè)應用落地的可能性將非常大。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢上看,大模型產(chǎn)業(yè)當前正處于商業(yè)模式探索階段。實(shí)際上,它是一個(gè)生態(tài)系統,需要產(chǎn)業(yè)、高校、服務(wù)平臺等層面的深度融合。

              北京大學(xué)計算機學(xué)院教授、人工智能研究院副院長(cháng)黃鐵軍指出,大模型具有規模大、通用性強的特點(diǎn)。同時(shí),當大模型網(wǎng)絡(luò )參數達到百億級時(shí),它就會(huì )成為一個(gè)復雜的系統,并像其他的物理系統一樣產(chǎn)生涌現現象,具備融會(huì )貫通的能力。預計在未來(lái)3年內,視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、行動(dòng)等通用智能的技術(shù)路線(xiàn)將會(huì )出現,并且影響會(huì )更大;預計在未來(lái)10年內,智力革命成果會(huì )廣泛普及,一個(gè)全新的生態(tài)體系將構建出來(lái);預計在未來(lái)30年內,人工智能將發(fā)展為時(shí)空環(huán)境驅動(dòng)的具身智能,它能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、實(shí)時(shí)決策、實(shí)時(shí)行動(dòng)。(科技日報)

            (責編:陳濛濛)

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