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            硬核設備助力場(chǎng)館建設 江蘇科技力量賦能成都大運會(huì )

            發(fā)布時(shí)間:2023-07-31 16:47:00來(lái)源: 新華日報

              7月28日,第31屆世界大學(xué)生夏季運動(dòng)會(huì )在四川成都開(kāi)幕。從賽時(shí)指揮部,到主要賽事場(chǎng)館,再到大運會(huì )配套主題列車(chē),都有江蘇科技力量的身影。

              成都市網(wǎng)絡(luò )理政中心在本次大運會(huì )中被指定為賽時(shí)指揮部,相當于大運會(huì )的“智慧大腦”,而這座“智慧大腦”就是由電科萊斯旗下萊斯信息承建的。

              萊斯信息成都市智能交通大數據項目團隊在接到賽事路線(xiàn)保障及數據應用支撐需求后,精準應對核心需求,快速迭代,在短時(shí)間內建成賽事線(xiàn)路保障系統。該系統不僅要在大運會(huì )開(kāi)幕前期承擔賽事預演籌備工作,還要作為賽事期間指揮中心值守系統,承擔重要嘉賓、運動(dòng)員、媒體記者、賽事觀(guān)眾等群體的進(jìn)出場(chǎng)線(xiàn)路保障工作。同時(shí),團隊還不斷豐富車(chē)輛、駕駛人、道路等大運會(huì )交通數據主題庫,著(zhù)力提高大數據情報賦能能力,對道路交通參與對象進(jìn)行道路交通流量、態(tài)勢等重要信息多維分析,持續為交警指揮決策提供精準支撐。

              “我們在成都市網(wǎng)絡(luò )理政中心現場(chǎng),全面保障大運會(huì )調度工作有序進(jìn)行。”電科萊斯相關(guān)負責人介紹,團隊還配合成都市相關(guān)部門(mén),開(kāi)發(fā)外事專(zhuān)題場(chǎng)景,針對成都市國際友好城市及國際友好合作關(guān)系城市,結合GIS地理信息系統,按照國別、簽約時(shí)間、活躍度等進(jìn)行智慧分析,支撐大運會(huì )期間外事相關(guān)工作。

              位于成都市龍泉驛區的成都安東湖體育公園,是此次盛會(huì )的核心配套項目,包含大運會(huì )主場(chǎng)館在內的“一場(chǎng)三館”——4萬(wàn)座的綜合運動(dòng)場(chǎng)、1.8萬(wàn)座的多功能體育館、5000座的游泳跳水館和綜合小球館。記者了解到,這座建筑面積約32萬(wàn)平方米的世界頂級場(chǎng)館從動(dòng)工到建成,只花了短短的23個(gè)月。整個(gè)項目建設高峰時(shí)期共有大大小小近70家施工單位在場(chǎng)、超過(guò)4200名工作人員24小時(shí)不間斷作業(yè),刷新了同等量級、規模和檔次的場(chǎng)館投建速度。

              這座核心賽事場(chǎng)館的建設,就有徐工集團的強力助力。徐工起重機械成都代表處產(chǎn)品服務(wù)負責人金燦介紹,為確保項目順利建成,自開(kāi)工以來(lái),徐工先后投入起重機械、裝載機、混凝土機械、道路機械等十余類(lèi)、共計數百臺設備參與到建設中,主要負責場(chǎng)館鋼結構、建筑物料、裝飾物等的吊裝,并為該項目提供近百人的服務(wù)團隊。

              金燦告訴記者,成都露天音樂(lè )公園主舞臺設計為雙曲拋物面索網(wǎng)結構,這也是該建筑結構在國內的首例應用。獨特結構雖嚴格保證了舞臺的質(zhì)量,但隨之而來(lái)的就是其極為復雜的受力形式。為了托起全世界最大的全景聲半露天半室內雙面劇場(chǎng),施工方?jīng)Q定將基礎下部16米厚的混凝土一次性澆筑成型,單次澆筑時(shí)長(cháng)達到72小時(shí),澆筑數量達到4029立方米,這不僅刷新了四川省單次混凝土澆筑厚度的紀錄,在國內外也都罕見(jiàn),“為了完成本次澆筑任務(wù),我們派出了60余臺徐工混凝土機械進(jìn)行澆筑,晝夜不停,最終圓滿(mǎn)完成任務(wù)。”

              在成渝高鐵和成都市域環(huán)線(xiàn)中,一列“大運號”成都都市圈旅游主題列車(chē)正搭載世界各地旅客前往目的地。而在這列主題列車(chē)上,裝配有太湖科學(xué)城功能片區企業(yè)華啟智能研發(fā)的“PIS系統”。

              蘇州華啟智能科技有限公司副總經(jīng)理韓立金介紹,“PIS系統”憑借先進(jìn)的人工智能技術(shù),打破了軌道交通行業(yè)對人工智能應用的局限,深度融合人工智能AI算法,引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),構建自學(xué)習模型,實(shí)現系統圖像數據的自主采集、識別和校正。該系統具備靈活的可擴展性,完全基于統一的標準API接口實(shí)現數據無(wú)縫對接,支持遠程多節點(diǎn)虛擬部署,構建了一套覆蓋全網(wǎng)絡(luò )、多維度、全時(shí)域、高可靠的弓網(wǎng)視覺(jué)智能識別分析監控體系。(程曉琳 張宣)

            (責編:李文治)

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