當遠在太空的衛星與前沿熱門(mén)的人工智能技術(shù)“碰撞”，將擦出怎樣的高科技“火花”？

　　去年12月至今，一些科研院所和商業(yè)航天公司陸續推出人工智能遙感大模型，引發(fā)業(yè)內關(guān)注。

　　中國科學(xué)院長(cháng)春光學(xué)精密機械與物理研究所圖像部主任孫海江說(shuō)，遙感衛星影像廣泛應用于農林生產(chǎn)、環(huán)境監測、智慧城市、地理測繪、土地規劃等領(lǐng)域。隨著(zhù)衛星規模增大，全球每天獲取的觀(guān)測數據已經(jīng)開(kāi)始以Pb量級測算。傳統手動(dòng)、單一領(lǐng)域的遙感信息提取方法難以適應海量遙感數據的快速解譯。并且，由于衛星遙感數據的特殊性，其涵蓋了大量的地理、氣象、環(huán)境等多元信息。這些信息的高效利用也需要強大的數據處理能力和特征提取技術(shù)予以支撐。

　　人工智能技術(shù)的興起，讓行業(yè)迎來(lái)變革。“以大數據和人工智能技術(shù)相結合的遙感大模型，推動(dòng)了多元遙感數據的提取與識別技術(shù)發(fā)展。”孫海江說(shuō)。

　　長(cháng)光衛星技術(shù)股份有限公司農林領(lǐng)域應用負責人曲春梅以農作物定損舉例，遙感衛星拍攝農作物后，需要經(jīng)歷人工標注指定范圍，通過(guò)衛星遙感光譜分析技術(shù)判斷識別，經(jīng)過(guò)模型計算分析等過(guò)程。整個(gè)過(guò)程比人工查勘定損效率高，但依舊需要人工在地物分割、邊界精確等方面進(jìn)行大量操作。

　　人工智能技術(shù)改變了這些現狀。人工智能遙感技術(shù)是指通過(guò)對遙感衛星影像數據的深度分析和學(xué)習，實(shí)現自動(dòng)化識別分類(lèi)地表特征，提高數據處理的效率和解譯的準確性。目前該技術(shù)有兩種實(shí)現方式，一種是衛星上增加人工智能模塊，相當于為衛星裝上一個(gè)擁有數據解譯能力的智能大腦；另一種是地面建立人工智能大模型，基于深度學(xué)習智能處理遙感衛星影像。

　　“人工智能可以取代人力勾繪農作物地塊，快速完成耕地識別，工作效率相比人工作業(yè)提升數十倍。”曲春梅說(shuō)。

　　人工智能與遙感技術(shù)結合后，還可以實(shí)施目標識別和變化檢測等功能。試想，讓遠在蒼穹的衛星“關(guān)注”一座大型工廠(chǎng)的建設。建設期間，無(wú)論是施工場(chǎng)地的大型機械運動(dòng)軌跡，還是施工進(jìn)展，都能被捕捉記錄。對比多日的施工數據，人工智能遙感技術(shù)還能自動(dòng)分析當地施工是否完成既定計劃，明日還需再追趕哪些進(jìn)度等。

　　通過(guò)高分遙感數據監測城市發(fā)展，有效指導城市規劃和管理，實(shí)現交通流量監測、城市綠化覆蓋評估等。通過(guò)監測作物生長(cháng)狀況，指導農業(yè)生產(chǎn)與管理，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。監測森林覆蓋變化、水體污染等，為環(huán)境保護提供科學(xué)依據……細數人工智能遙感技術(shù)的作用，長(cháng)光衛星技術(shù)股份有限公司市場(chǎng)經(jīng)理馬鉷滔滔不絕。

　　談及未來(lái)發(fā)展，孫海江也充滿(mǎn)期待。在他看來(lái)，我國在星上智能處理和地面遙感AI大模型技術(shù)上同步發(fā)力，推進(jìn)人工智能遙感技術(shù)發(fā)展，太空中的衛星將變得越來(lái)越“聰明”。（記者孟含琪）