隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，我國大數據技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的用戶(hù)需求精準分析、生產(chǎn)過(guò)程改進(jìn)優(yōu)化、營(yíng)商管理智能決策等方面的運用方興未艾。工業(yè)數據作為新的生產(chǎn)要素資源，能夠有力驅動(dòng)制造業(yè)轉型升級、助力供給側結構性改革持續深化。用好工業(yè)數據，有助于推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。

　　工業(yè)數據日益成為制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其重要價(jià)值也日益凸顯。具體來(lái)看，大數據是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的核心要素之一，企業(yè)能夠通過(guò)工業(yè)大數據來(lái)提高資源配置的效率，提高市場(chǎng)響應能力與應急保障能力，持續優(yōu)化生產(chǎn)方式，促進(jìn)供需匹配與創(chuàng )新。同時(shí)，還能夠減少浪費、降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供更多個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)。這些都能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)率和競爭力。

　　數據的質(zhì)量、真實(shí)性和完整性是更好利用數據價(jià)值的關(guān)鍵。工業(yè)數字化轉型亦取決于我們是否具有安全、經(jīng)濟的高質(zhì)量數據處理能力。未來(lái)，更好制定和推動(dòng)數據標準，提高數據一致性、完整性和互操作性，應是一項重要工作。

　　進(jìn)一步深挖工業(yè)數據的價(jià)值，還需采取有效措施，推動(dòng)提升企業(yè)數據管理能力。一是提升企業(yè)科學(xué)制定大數據戰略與規劃的能力，鼓勵企業(yè)對大數據管理框架與制度進(jìn)行全面地設計與創(chuàng )新；二是提升企業(yè)在數據采集、整理、結構化等方面的能力，使大數據成為企業(yè)的重要生產(chǎn)要素，為企業(yè)發(fā)展提供助力；三是提升企業(yè)的大數據分析與預測的能力，使大數據價(jià)值實(shí)現最大化，為企業(yè)決策、生產(chǎn)方式改進(jìn)、組織變革、供應鏈建設等提供支撐；四是提升企業(yè)數據安全防護能力，促進(jìn)企業(yè)設計構建更加完善的大數據安全保護體系；五是充分利用先進(jìn)適宜的數字化技術(shù)來(lái)提升大數據管理的能力，為企業(yè)實(shí)現可持續發(fā)展奠定堅實(shí)基礎。