作者：陳永偉

　　中央全面深化改革委員會(huì )第二十六次會(huì )議指出，我國具有數據規模和數據應用優(yōu)勢，我們推動(dòng)出臺數據安全法、個(gè)人信息保護法等法律法規，積極探索推進(jìn)數據要素市場(chǎng)化，加快構建以數據為關(guān)鍵要素的數字經(jīng)濟。隨著(zhù)我國數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數據已經(jīng)成為繼土地、勞動(dòng)、資本等之后的又一重要生產(chǎn)要素，它已經(jīng)融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會(huì )服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節，深刻改變著(zhù)生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì )治理方式。與此同時(shí)，對數據的生產(chǎn)、加工和利用也成為一個(gè)規模巨大的產(chǎn)業(yè)。根據工信部的數據，“十三五”時(shí)期我國數據產(chǎn)業(yè)年均復合增長(cháng)率超過(guò)30%，2021年的產(chǎn)業(yè)規模已突破了1.3萬(wàn)億元。市場(chǎng)是配置資源的有效手段，要讓數據資源得到最有效率的利用，就必須建設高效運作的數據要素市場(chǎng)。更好地培育數據市場(chǎng)，進(jìn)一步提升數據要素的利用效率，必須加快相關(guān)的制度建設，解決好數據產(chǎn)權、流通交易、收益分配、安全治理等領(lǐng)域的規則問(wèn)題。

　　調整思路，加快數據產(chǎn)權制度建設

　　產(chǎn)權的概念來(lái)自經(jīng)濟理論，它指的是通過(guò)社會(huì )強制而實(shí)現的對某種經(jīng)濟物品的多種用途進(jìn)行選擇的權利。對于市場(chǎng)運行而言，明晰的產(chǎn)權具有至關(guān)重要的意義，它在優(yōu)化資源配置、提高資源利用的過(guò)程中起到了十分關(guān)鍵的作用。

　　產(chǎn)權是多種權利的組合，它不僅包含法律意義上的所有權等物權，還包括人格權、知識產(chǎn)權以及其他權益。因此，界定產(chǎn)權的過(guò)程，其實(shí)就是要對與物相關(guān)的各種權利進(jìn)行確權。對傳統的生產(chǎn)要素而言，與物相關(guān)的權利大多是附著(zhù)在所有權的基礎之上的，因而界定產(chǎn)權很大程度上就是界定所有權。然而，相比于傳統的生產(chǎn)要素，數據具有很多特殊的性質(zhì)。非排他性，任何主體對數據的使用都不會(huì )影響其他主體的使用。可復制性，人們可以以非常低的成本對其進(jìn)行復制。可再生性，使用并不會(huì )讓數據減少，反而會(huì )生產(chǎn)出更多的數據。這些性質(zhì)決定了如果用傳統的所有權的思路來(lái)界定數據產(chǎn)權會(huì )需要非常高的成本。

　　在這種情況下，數據產(chǎn)權制度的建設就需要從以所有權為基礎的慣性思維中解放出來(lái)，以滿(mǎn)足數據流通使用需要為出發(fā)點(diǎn)，分別確定持有權、使用權、收益權等權利，協(xié)調好數據利用過(guò)程中的個(gè)人、企業(yè)、政府的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，以下四方面的工作是值得重視的。一是充分保護數據來(lái)源者合法權益，尤其是與人格權相關(guān)的權利。數據處理者持有、使用、許可他人使用數據，需獲得數據來(lái)源者同意或存在法定事由，確保數據來(lái)源者享有獲取或轉移由其促成所產(chǎn)生數據的權利。二是明確數據處理者可以對其依法持有的數據進(jìn)行使用，其權利不受到他人的干預和侵犯。三是確保參與數據資源生產(chǎn)的各利益相關(guān)主體的收益權。對于數據處理者的勞動(dòng)要予以肯定，允許他們從中獲取合法收益，同時(shí)也要兼顧數據來(lái)源者的經(jīng)濟利益。四是對于公共數據、個(gè)人數據和企業(yè)數據出臺分級分類(lèi)的管理標準。推動(dòng)公共數據和不涉及個(gè)人信息、公共利益的企業(yè)數據公開(kāi)化，促進(jìn)數據市場(chǎng)的供給。

　　完善規則，提升數據流通交易效率

　　要素的價(jià)值必須通過(guò)流通和交易得到體現，這一點(diǎn)對于數據要素也不例外。只有當數據要素通過(guò)流通和交易，配置到那些有能力處理和利用它們的企業(yè)和個(gè)人手中，它的價(jià)值才能最大化。然而，在現實(shí)中，阻礙數據要素流通和交易的因素還很多，諸如產(chǎn)權界定模糊、交易模式落后、數據價(jià)值難以確定、數據使用標準不統一、市場(chǎng)配套不完善等問(wèn)題都會(huì )阻礙數據要素的有效配置。為了克服以上問(wèn)題，如下幾個(gè)工作是值得注意的。第一，進(jìn)一步完善和規范數據流通規則，構建在使用中流通、場(chǎng)內場(chǎng)外相結合的交易制度體系。規范引導場(chǎng)外交易，培育壯大場(chǎng)內交易，有序發(fā)展跨境交易，建立數據來(lái)源可確認、使用范圍可界定、流通過(guò)程可追溯、安全風(fēng)險可防范的數據可信流通體系。建立數據流通準入原則，企業(yè)要具有嚴格的數據全流程合規體系，確保流通數據來(lái)源合法、隱私保護到位、流通和交易規范。第二，探索“原始數據不出域、數據可用不可見(jiàn)”的交易范式，在保護個(gè)人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類(lèi)、分步有序推動(dòng)部分領(lǐng)域數據流通應用。積極探索對隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習等技術(shù)的使用，為新交易范式提供技術(shù)層面的支持。第三，加強對于數據要素估價(jià)問(wèn)題的探索，構建一套基于數據貢獻的數據估價(jià)體系，以保證數據價(jià)值能在交易過(guò)程中有效實(shí)現。第四，探索數據格式、接口、字段內容、交易模式等方面的標準化建設，盡可能減少因標準不統一所帶來(lái)的交易成本。第五，積極培育數據資產(chǎn)評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等與數據流通相關(guān)的市場(chǎng)主體的發(fā)展，為數據的交易和流通提供有力的配套和支撐。

　　協(xié)調利益，探索數據要素分配規則

　　數據既然是一種生產(chǎn)要素，就必然具有按照其貢獻參與分配的權利。允許數據要素參與分配，可以充分體現國家法律對數據權益的尊重，對于激活數據市場(chǎng)、促進(jìn)數據要素有效配置、提升數據資源使用效率具有十分重要的意義。

　　在數據參與分配的過(guò)程中，還有很多問(wèn)題有待解決。比如，數據要素相關(guān)收益分配主體不清晰、權益邊界模糊，數據要素收入應該“向誰(shuí)分”的問(wèn)題沒(méi)有解決。又如，在很多情況下，數據要素的投入與產(chǎn)出關(guān)系比較難以確定，數據究竟在生產(chǎn)中起到了多大貢獻很難計量，因此每個(gè)主體“分多少”就成了問(wèn)題。再如，數據壟斷等問(wèn)題的存在進(jìn)一步模糊了數據要素的投入和產(chǎn)出之間的關(guān)系，不僅讓按數據貢獻分配變得更加困難，還會(huì )造成破壞分配公平等問(wèn)題。

　　針對以上問(wèn)題，必須進(jìn)一步加強對數據要素分配規則的探索，協(xié)調好在數據生產(chǎn)、流通和使用過(guò)程中的各方面利益。唯有如此，才可以讓數據資源得到更為有效的配置。首先，按照效率優(yōu)先的原則設計數據要素參與一次分配的制度。要明確數據生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評價(jià)貢獻、按貢獻決定報酬，按照“誰(shuí)投入、誰(shuí)貢獻、誰(shuí)受益”的原則，著(zhù)重保護數據要素各參與方的勞動(dòng)收益，促進(jìn)勞動(dòng)者的貢獻和勞動(dòng)報酬相匹配，強化基于數據價(jià)值創(chuàng )造的激勵導向。其次，按照兼顧公平的原則設計數據要素參與二次分配的制度。積極探索數據利用相關(guān)的稅收和補貼制度，對源自于數據的過(guò)高收入征收相應的稅收，并對單個(gè)用戶(hù)等在數據生產(chǎn)和利用過(guò)程中處于相對弱勢的群體進(jìn)行相應的補貼。再次，對壟斷數據、濫用數據和算法獲取高收益的行為進(jìn)行打擊，防止因數據壟斷而造成的收入不平等。

　　明確權責，強化數據安全治理工作

　　在數據的利用過(guò)程中，會(huì )出現各種各樣的治理問(wèn)題。有時(shí)候，一些數據的利用不當還可能帶來(lái)危害個(gè)人、企業(yè)，甚至國家的安全問(wèn)題。如果這些問(wèn)題處理不好，就可能給數據的正常流通和使用帶來(lái)重大的負面影響。因此，加強相關(guān)制度的建設，強化數據的安全治理工作就成了一項必須高度重視的工作。

　　在數據的安全治理工作中，最大的問(wèn)題是各主體之間的權責不明確，各主體參與治理的積極性不高。針對這些問(wèn)題，要做好以下幾點(diǎn)。第一，構建有效市場(chǎng)和有為政府相結合的數據要素治理格局，構建政府、企業(yè)、社會(huì )多方協(xié)同治理模式，讓與數據相關(guān)的各主體都參與到治理過(guò)程中來(lái)。第二，充分發(fā)揮政府有序引導和規范發(fā)展的作用，守住安全底線(xiàn)，明確監管紅線(xiàn)，打造安全可信、包容創(chuàng )新、公平開(kāi)放的數據要素市場(chǎng)環(huán)境。第三，堅持“寬進(jìn)嚴管”原則，明確企業(yè)主體責任和義務(wù)，牢固樹(shù)立企業(yè)的責任意識和自律意識。第四，鼓勵行業(yè)協(xié)會(huì )等社會(huì )組織積極參與治理，建立數據要素流通使用全過(guò)程的合規公證、安全審計、算法審查、監測預警機制，促進(jìn)不同場(chǎng)景下數據要素安全可信流通。（陳永偉）