科技日報北京1月30日電（記者張夢(mèng)然）英國劍橋大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)了一種機器人傳感器，結合人工智能技術(shù)，它可以接近人類(lèi)讀者兩倍的速度閱讀盲文。這一機器人原本并不是作為盲人輔助技術(shù)而開(kāi)發(fā)的，但其高靈敏度使它成為開(kāi)發(fā)機器手或假肢的理想模型。它的靈敏度甚至與人類(lèi)指尖相當。研究結果發(fā)表在新一期《IEEE機器人與自動(dòng)化快報》雜志上。

　　人類(lèi)的指尖非常敏感，可幫助人們收集周?chē)澜绲南嚓P(guān)信息。指尖可檢測到材料質(zhì)地的微小變化，或者幫助人們知道抓握物體時(shí)需要用多大的力。比如，撿起一個(gè)雞蛋而不打破它，或者撿起一個(gè)保齡球而不掉落它，這些簡(jiǎn)單的行為，對機器人來(lái)說(shuō)卻十分困難。

　　盲文是機器人“指尖”的理想測試對象。這是因為閱讀盲文需要高靈敏度，每個(gè)代表性字母圖案中的點(diǎn)都非常接近。研究人員使用現成的傳感器開(kāi)發(fā)了一種機器人盲文閱讀器，可更準確地復制人類(lèi)的閱讀行為。

　　現有的機器人盲文閱讀器，一次只能讀一個(gè)字母，但這不是人類(lèi)的閱讀方式。此次研發(fā)的機器人傳感器，“指尖”上有一個(gè)攝像頭，結合攝像頭和傳感器的信息就可進(jìn)行精準快速讀取。

　　團隊開(kāi)發(fā)了機器學(xué)習算法，以便機器人閱讀器能夠在傳感器嘗試識別字母之前對圖像進(jìn)行“去模糊”。他們在一組應用了假模糊的清晰盲文圖像上訓練了算法。在算法學(xué)會(huì )對字母進(jìn)行去模糊處理后，他們使用計算機視覺(jué)模型來(lái)檢測和分類(lèi)每個(gè)字符。

　　一旦算法被合并，研究人員沿著(zhù)一排盲文字符快速滑動(dòng)閱讀器進(jìn)行測試。機器人盲文閱讀器可以每分鐘315個(gè)單詞的速度閱讀，準確度為87%，比人類(lèi)盲文閱讀快兩倍，準確度也相近。

　　【總編輯圈點(diǎn)】

　　盲文是一種特殊的閱讀和書(shū)寫(xiě)系統，它完全基于觸覺(jué)。初學(xué)盲文的盲人，需要用指腹仔細觸摸辨認，不能跳字，不能串行。它考驗記憶能力、觸覺(jué)敏感度，甚至還有耐心。不過(guò)，本文介紹的機器人不僅有“指尖”，還有“眼睛”。結合攝像頭和傳感器的信息，就能實(shí)現對盲文的精準快速讀取；應用算法，機器也可以閱讀被模糊處理的盲文。這一應用，可用來(lái)開(kāi)發(fā)更好的盲文閱讀器。當然，在小小凸點(diǎn)中都能大顯身手的靈敏機器人，還能做更多事情。