科技日報記者 崔 爽

　　人工智能無(wú)疑是2023年最熱門(mén)的數字科技關(guān)鍵詞。一方面，各國紛紛加速布局人工智能產(chǎn)業(yè)。近日，俄羅斯公布了一項新的人工智能發(fā)展國家戰略計劃，新加坡發(fā)布了全國人工智能策略2.0。另一方面，針對人工智能的治理體系也愈發(fā)完善。美國推出《關(guān)于安全、可靠和可信的AI行政命令》，歐盟就《人工智能法案》達成協(xié)議。在2023年底舉辦的首屆全球人工智能安全峰會(huì )上，包括中國、美國、英國在內的28個(gè)國家及歐盟共同簽署了旨在推動(dòng)人工智能全球治理的《布萊奇利宣言》。

　　由此可見(jiàn)，在數字經(jīng)濟時(shí)代，布局人工智能已經(jīng)成為各國政府的共識。但如何布局、如何發(fā)展，仍然需要政府、科研院所、業(yè)界等各方貢獻智慧。2024年，人工智能技術(shù)將有哪些動(dòng)向？如何在技術(shù)快速發(fā)展的情況下更好地監管人工智能？

　　落地產(chǎn)業(yè)應用的關(guān)鍵一年

　　“在傳統信貸經(jīng)營(yíng)模式下，銀行向一些小農場(chǎng)放貸以后，工作人員需要隔三岔五去做貸后檢查、監測，費時(shí)又費力。在西部一些地區，進(jìn)行一次檢查甚至可能需要兩三天時(shí)間。”中國農業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負責人耿博在近日召開(kāi)的首屆人工智能應用大會(huì )上說(shuō)。

　　高企的運營(yíng)成本在人工智能技術(shù)規模應用之后大大降低了。“我們在小農場(chǎng)裝了一些攝像頭，通過(guò)這些攝像頭采集數據，然后用人工智能做計數。”耿博介紹道，“不光是計數，人工智能還能做辨別。比如這頭牛到底是老王的還是老李的。”耿博介紹，人工智能的應用提高了貸后管理效率，降低了貸后管理成本，使一些偏遠地區也能享受智慧金融服務(wù)。

　　這只是人工智能技術(shù)落地應用的冰山一角。“2024年將是人工智能技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)應用的關(guān)鍵一年。”北京工商大學(xué)副校長(cháng)左敏判斷。在他看來(lái)，隨著(zhù)大模型在過(guò)去一年的快速進(jìn)步，人工智能技術(shù)的應用潛能已經(jīng)被廣泛認可。與此同時(shí)，大家意識到，在人工智能領(lǐng)域，構建越來(lái)越大的模型并不一定是最終目標。將人工智能技術(shù)轉化為具體的、可行的解決方案和產(chǎn)品，對于推動(dòng)人工智能行業(yè)發(fā)展和實(shí)現商業(yè)價(jià)值亦至關(guān)重要。

　　人工智能，尤其是大模型未來(lái)一段時(shí)期內值得關(guān)注的方向是什么？中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì )執行副會(huì )長(cháng)杜正平給出了自己的答案：智能涌現的工程機制、新的技術(shù)商業(yè)模型、新的智能組織和技術(shù)架構。

　　智能涌現，指人工智能出現的與初始訓練目標無(wú)關(guān)的新行為和功能。業(yè)界普遍認為，智能涌現是人工智能邁向更高階段的表現。但對于智能涌現發(fā)生的機制和工程路徑，科學(xué)家目前尚不清楚。杜正平提到，互聯(lián)網(wǎng)公司Meta日前表示，擬斥資數十億美元購買(mǎi)英偉達公司的計算機芯片，用于人工智能研究和相關(guān)項目。Meta首席執行官馬克·扎克伯格亦透露，根據公司的人工智能未來(lái)路線(xiàn)圖要求，公司將建立一個(gè)大規模的計算基礎設施。到2024年底，這一基礎設施將包括35萬(wàn)張英偉達H100顯卡。在杜正平看來(lái)，類(lèi)似Meta這樣“暴力”的方式是否一定會(huì )推動(dòng)人工智能產(chǎn)生智能涌現，以及智能涌現發(fā)生的機制和工程路徑，還需繼續探索。

　　同時(shí)，杜正平認為，盡管大模型發(fā)展如火如荼，但它究竟會(huì )在哪些方面發(fā)展出新的技術(shù)商業(yè)模式，還需全行業(yè)共同探索。“在模型智能時(shí)代，如何搭建新的智能組織、技術(shù)架構，同樣是我們關(guān)注的重點(diǎn)。”杜正平說(shuō)。

　　“我國經(jīng)濟已經(jīng)由高速增長(cháng)階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段，處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉化增強動(dòng)力的攻關(guān)時(shí)期，迫切需要新一代人工智能重大創(chuàng )新助力。”中國電子商務(wù)商協(xié)會(huì )聯(lián)盟主席聶林海認為，“我們要深入把握新一代人工智能的發(fā)展特點(diǎn)，加快推動(dòng)人工智能和相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。”

　　推動(dòng)治理規則與實(shí)踐走深向實(shí)

　　以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，已初步顯露對行業(yè)的顛覆式影響。與此同時(shí)，人工智能安全治理問(wèn)題也引發(fā)了前所未有的關(guān)注。各國政府、國際組織、學(xué)術(shù)科研機構、產(chǎn)業(yè)組織、科技公司紛紛投身其中。“全球人工智能安全治理的規則與實(shí)踐探索將進(jìn)一步走深向實(shí)。”談及全球人工智能安全治理發(fā)展趨勢，中國信息通信研究院人工智能研究中心高級業(yè)務(wù)主管呼娜英說(shuō)。

　　根據中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟安全治理委員會(huì )發(fā)布的研究結果，隨著(zhù)人工智能加速賦能千行百業(yè)，人工智能安全治理議題正從隱私保護、數據安全、算法黑箱、模型漏洞等傳統技術(shù)安全議題向應用于生物、化學(xué)、核能、關(guān)鍵基礎設施等領(lǐng)域的底層安全問(wèn)題擴展。

　　在人工智能安全治理方案方面，呼娜英介紹，全球持續加強人工智能安全治理。2023年10月，聯(lián)合國組建高級別人工智能咨詢(xún)機構。機構旨在監管人工智能，應對人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險。在強化人工智能安全治理過(guò)程中，風(fēng)險導向成為各國對人工智能的普遍治理路徑。比如，我國的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》積極應對生成式人工智能在訓練數據、算法模型、生成內容、個(gè)人信息權益等方面產(chǎn)生的風(fēng)險。歐盟《人工智能法案》對人工智能進(jìn)行分級監管和風(fēng)險規制。聯(lián)合國人工智能咨詢(xún)機構也在臨時(shí)報告中說(shuō)，制定人工智能風(fēng)險管理框架將是下一步工作的重心。

　　具體措施方面，在技術(shù)快速發(fā)展的情況下，以人工智能治理人工智能成為行業(yè)探索的重點(diǎn)。其中，可擴展監督、可解釋性研究、模型評估等價(jià)值對齊方式是行業(yè)的主要探索方向。比如2023年5月，人工智能初創(chuàng )公司Anthropic宣布，將通過(guò)一個(gè)名為“憲法 AI”的大模型評估和訓練該公司大模型的價(jià)值觀(guān)。人工智能研究公司OpenAI緊隨其后，宣布成立超級對齊團隊，投入20%計算資源，以4年時(shí)間打造解決對齊問(wèn)題的人工智能。