■ 專(zhuān)欄

　　在ChatGPT發(fā)展浪潮中，最需要的是實(shí)時(shí)的政策與機制創(chuàng )新，尤其應強調邊界思維和變通智慧。

　　自2022年11月30日上線(xiàn)以來(lái)，新一代生成式人工智能聊天機器人ChatGPT的各種表現，堪稱(chēng)十分驚艷。

　　從連續回答問(wèn)題、生成摘要、翻譯文檔，到信息分類(lèi)、寫(xiě)代碼、編劇本、做作業(yè)和寫(xiě)論文，ChatGPT幾乎都能應對自如。而且，ChatGPT還會(huì )質(zhì)疑你提問(wèn)的前提，甚至拒絕不當請求。

　　需要看到ChatGPT的顛覆性影響

　　ChatGPT橫空出世，與五六年前AlphaGo戰勝人類(lèi)圍棋棋手的沖擊波不同，這次人們所熱議的不再只是奇點(diǎn)臨近的隱憂(yōu)，更多的是對生成式人工智能可能會(huì )“改變游戲規則”的恐慌。

　　不難想象，不久的將來(lái)，公司經(jīng)理只要按一下按鈕或者對語(yǔ)音機器人發(fā)個(gè)指令，就可以將一個(gè)粗略的文檔轉換成優(yōu)雅的演示文稿，而無(wú)需勞煩公司文秘。這無(wú)疑顛覆了我們早已熟稔于心的工作場(chǎng)景。

　　人們之所以對ChatGPT這一波突破性進(jìn)步感到震撼，一個(gè)重要原因就是，人們一開(kāi)始并不那么相信這種將語(yǔ)言拼湊起來(lái)的技術(shù)路線(xiàn)。但毋庸置疑，ChatGPT的確在生成合乎語(yǔ)法的流利的語(yǔ)言方面有著(zhù)上好的表現。

　　由此，不難得到的一個(gè)教訓是，很多顛覆性技術(shù)發(fā)展的路線(xiàn)，往往未必符合人們一貫和事先的認知。

　　近10年來(lái)，從深度學(xué)習到生成式人工智能的發(fā)展，尤其說(shuō)明了這一點(diǎn)——對人工智能應該是怎樣的智能，人們的一般性認知與人工智能突破性創(chuàng )新所交付的智能形式之間，存在某種落差。

　　因此，說(shuō)到對ChatGPT等生成式人工智能的態(tài)度，不論事先是否有所覺(jué)悟，不論原先處在什么位置和賽道，都應該看到其所帶來(lái)的顛覆性影響。也就是說(shuō)，我們要將其視為引領(lǐng)未來(lái)的知識引擎，積極擁抱這一波人工智能淘金熱。

　　人類(lèi)有能力理清ChatGPT治理思路

　　與人類(lèi)所有重大的技術(shù)突破一樣，ChatGPT等生成式人工智能的涌現及其未來(lái)，實(shí)際上植根于整體的技術(shù)社會(huì )系統，也必然地基于我們對其可能驅動(dòng)的變革的想象。在這些全新的系統構建和面向未來(lái)的想象中，有些是相對中性的變化，有些則是對所有人都有積極意義的變化。

　　比方說(shuō)，可能用不了多久，人們就可以借助通用人工智能翻譯工具觀(guān)看任何語(yǔ)言的視頻，而使用不同語(yǔ)言的人們，也可以彼此流暢地交流。

　　但正如人們最近所看到的那樣，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非議。有研究者擔心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波創(chuàng )新競賽中，會(huì )不會(huì )步搜索引擎、社交媒體和大數據商業(yè)的后塵，使得誠信、隱私、知識產(chǎn)權等倫理和法律上的權利和基本的價(jià)值觀(guān)淪為犧牲品。

　　必須指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的實(shí)質(zhì)，是知識生產(chǎn)方式的革命，既是對知識、學(xué)習和創(chuàng )造的重新定義，也必然帶來(lái)對人類(lèi)智能和機器智能的重新理解。

　　由此，在ChatGPT浪潮中，當我們準備一擁而上之時(shí)，有必要先對相關(guān)問(wèn)題做一番深度思考，理清思路，拿出應對辦法。

　　發(fā)展應強調邊界思維和變通智慧

　　ChatGPT這種基于人類(lèi)群體知識和記憶的知識生產(chǎn)方式，必然與既有的主要基于個(gè)體知識與記憶的知識生產(chǎn)方式產(chǎn)生沖突。ChatGPT對海量的文本數據集等數據的高度依賴(lài)，在其拼湊式的知識構造過(guò)程中，也必然會(huì )帶來(lái)難以化解的價(jià)值觀(guān)念層面的沖突。

　　因此，我們應設法防范其中的極端惡劣情況，但慎用普遍性的信息審核機制。鑒于ChatGPT涉及的藝術(shù)作品集、代碼集，必然會(huì )與原有的知識產(chǎn)權等權利相沖突，也亟待建立新的社會(huì )契約和法律制度。

　　在此過(guò)程中，最需要的是實(shí)時(shí)的政策與機制創(chuàng )新，尤其應強調邊界思維和變通智慧。一方面，抓住最壞的問(wèn)題，如欺詐等犯罪予以遏制，同時(shí)要認識到海量文本數據集正在成為一般的知識生產(chǎn)要素，在內容審核方面應適當放寬，使其更充分地發(fā)揮知識生產(chǎn)的潛能。

　　另一方面，也要考慮到新舊知識生產(chǎn)方式的過(guò)渡性策略，相關(guān)政策和治理機制應致力于調和知識生產(chǎn)方式轉換所帶來(lái)的摩擦。

　　□段偉文（中國社科院科學(xué)技術(shù)和社會(huì )研究中心研究員）